算法略解——广度优先搜索_广度优先算法是最优的吗-优快云博客

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本文介绍了广度优先搜索（BFS）算法，它是图搜索算法的一种，是Dijkstra最短路径算法、Prim最小生成树算法等的基础。BFS通过队列实现，逐层查找直至找到目标节点。文中还列举了4个经典问题，如细胞问题、Dungeon Master等，展示了BFS的应用。

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一、广度优先搜索

广度优先搜索（宽度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型，如Dijkstra最短路径算法、Prim最小生成树算法、SPFA最短路径算法等都有与广搜类似的思想。

广搜采用队列实现，其核心思想是：从初始节点开始，生成第一层节点，检查目标节点是否在这些节点中，若没有，则在生成一层节点，以此类推。

二、框架

void bfs()
{
    初始化，第一个元素入队并标记;
    head=0,tail=1;
    do
    {
        head++;
        for(int i=1;i<=n;i++)//n为有多少种生成节点的方式数
		{
			if(可以入队)
			{
				tail++;
				if(该节点是目标节点)
				{
					输出或保存;
					return; 
				}
			}
		} 
	}
	while(head<tail);	
}