调用摄像头对人脸进行识别

最新推荐文章于 2023-08-26 15:29:37 发布

whb9705

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分类专栏： opencv 文章标签： OpenCV 人脸识别 Haar级联分类器视频捕获图像处理

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#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <cstdio>
using namespace std;
using namespace cv;
CascadeClassifier cascade;
String haarfile = "D:/OpenCv/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
int main()
{

	if (!cascade.load(haarfile))
	{
		printf("coulud not load image...\n");
		return -1;
	}
	Mat frame, grayImage, dstImage;


	VideoCapture video(0);

	if (!video.isOpened())
	{
		cout << "摄像头打开失败";
		return -1;
	}

	while (1)
	{

		video >> frame;
		
		dstImage = frame.clone();
		cvtColor(frame, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
		Scalar colors[] =
		{
			// 红橙黄绿青蓝紫
			CV_RGB(255, 0, 0),
			CV_RGB(255, 97, 0),
			CV_RGB(255, 255, 0),
			CV_RGB(0, 255, 0),
			CV_RGB(0, 255, 255),
			CV_RGB(0, 0, 255),
			CV_RGB(160, 32, 240)
		};

		vector<Rect> rect;
		cascade.detectMultiScale(grayImage, rect, 1.1, 3, 0);  // 分类器对象调用

		// 标记--在脸部画圆
		for (int i = 0; i < rect.size(); i++)
		{
			Point  center;
			int radius;
			center.x = cvRound((rect[i].x + rect[i].width * 0.5));
			center.y = cvRound((rect[i].y + rect[i].height * 0.5));
			radius = cvRound((rect[i].width + rect[i].height) * 0.25);
			circle(dstImage, center, radius, colors[i % 7], 2);


		}
		imshow("【人脸识别detectMultiScale】", dstImage);
		waitKey(10);
		
	}
	return 0;
}