C++基于opencv的人脸识别

最新推荐文章于 2025-03-27 19:44:03 发布

whb9705

最新推荐文章于 2025-03-27 19:44:03 发布

阅读量7.4k

点赞数 4

文章标签： opencv c++ 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/whb9705/article/details/124233983

版权

本文详细介绍了如何使用C++编程语言结合OpenCV库进行人脸识别。通过加载预训练的Haar特征级联分类器，对图像进行处理，检测并识别人脸。内容涵盖了图像预处理、特征检测和面部特征定位等关键步骤，是机器学习在计算机视觉领域的实际应用案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <cstdio>
using namespace std;
using namespace cv;


//1 读取训练器 这里用的是haar  路径在你下载的 opencv中 
CascadeClassifier cascade;
String haarfile = "D:/OpenCv/opencv/build/etc/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
int main()
{

	if (!cascade.load(haarfile)) {
		printf("coulud not load image...\n");
		return -1;
	}

	Mat srcImage, grayImage, dstImage;
	// 【2】读取图片
	srcImage = imread("C:/Users/COOLBOY/Desktop/333.jpg");
	dstImage = srcImage.clone();
	imshow("原图", srcImage);

	cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); // 生成灰度图，提高检测效率

	// 定义7种颜色，用于标记人脸
	Scalar colors[] =
	{
		// 红橙黄绿青蓝紫
		CV_RGB(255, 0, 0),
		//CV_RGB(255, 97, 0),
		//CV_RGB(255, 255, 0),
		//CV_RGB(0, 255, 0),
		//CV_RGB(0, 255, 255),
		//CV_RGB(0, 0, 255),
		//CV_RGB(160, 32, 240)
	};

	// 【3