numpy 数组的形状与维度 200309

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这篇博客探讨了numpy数组的形状，从一维到三维的表示方式，并讲解了如何修改数组的形状。强调了在改变形状时需要注意数据正确性，避免报错。还讨论了如何将二维数据转换为一维数据的不同方法。

数组的形状

形状元组 = 数组.shape

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  • 一维数组
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12代表元素个数

  • 二维数组

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2行3列

  • 三维数组

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修改数组的形状

新数组 = 数组.reshap(参1，参n)
  • 这是一维数组

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  • 改变成二维数据

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  • 不能乱改 数据不对就会报错

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关注三维数据

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2代表最外层
3代表第二层
4代表最内元素个数

可以理解为
2是最外层
3是第二层
4是最里层
的数量

二维数据变一维

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  • 对比下面的情况

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这是一个二维数组

  • 1行24列

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把二维数据变成一维数组

-好办法

新数组 = 数组.flatten()

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  • 笨办法
新数组 = 数组.reshape((数组行数*数组列数,))

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whalecode
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