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最新推荐文章于 2024-03-22 11:11:06 发布
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本文深入探讨了CSS的基础知识和高级技巧，提供了丰富的实例和详细的解释，帮助读者掌握网页布局和样式的精髓。

CSS

参考文档http://css.cuishifeng.cn/index.html
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Web前端PPT课件.pptx
10-07
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前端全套课件打包下载.zip
03-24
这套前端课件全面覆盖了前端开发的主要技术栈，无论你是初学者还是希望深入学习的开发者，都能从中受益。通过系统学习并实践这些内容，你将具备独立开发高质量前端项目的实力，并为面试和工作做好充分准备。
python全栈3期-课件与源码.zip
05-13
Python基础学习代码，视频附带的代码，包含Python基础学习代码以及相关的课件ppt。比较完善的学习Python的视频。 视频链接：https://pan.baidu.com/s/1ycNfvGO1kdEn9Efa3fDTzA 提取码：tc3r
HFUT雨课堂形式与政策【支持考试】
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12-10 1万+
写在前面的话 脚本的作者不是我，首先感谢原作者和题库接口的作者，下面的脚本是我测试后加了测试随机化提交，避免服务器出问题（当然这段时间服务器非常卡）如果你不知道什么tampermonkey（you猴），那就按照下面操作就可以了！有问题可以下方留言，该文章具有时效性！ 谈一下原理 （可跳过！）基于jQuery与tampermonkey实现的自动提交，数据源是http://jk.fm210.cn/...
长江雨课堂习题答案获取
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12-04 6万+
事先声明 本教程仅在长江雨课堂试验没问题，雨课堂应该同理，只需要把下面所有的URL由changjiang.yuketang.cn改为yuketang.cn 本教程仅适用于课堂习题，不适用课后测验或考试 本人仅本着学术研究的态度，请勿用于违法内容 本教程并不是万能的，需要有一个人勇于牺牲 获取课程ID 如下图所示，进入长江雨课堂后，点击一个课程详情页，地址栏中最后面的一串数字就是该课程的ID 查看课程详情 具体来说，通过长江雨课堂提供的api接口https://changjiang.yuketang.c
长江雨课堂练习题的爬取，并存到mysql中（仅限选择题，填空题有需要的可以自己补全）
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07-01 8452
**最近上网课，老师有些练习题在长江雨课堂布置，为了好复习我用了2小时写了个简单的爬虫，将习题爬取放到了mysql中下面开始讲讲我的思路。 首先这个需要账号登录 ，那就必须需要在爬取的时候带上cookie， 获取的方法很简单，直接登录常见雨课用f12打开开发者工具，随便点击一个数据，查看resquest headers ，并且复制cookie，后面写程序有用。 下面我们开始点开练习题界面，进入之后，打开开发者工具，全局搜素几个题目的字，找到了一个数据包 遮住的是课程id，以及试题的id。 发现数据包是
雨课堂中的课件如何下载
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Web前端高级工程师课程- 带源码课件，有需要的速度保存！
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03-22 3050
课程适合没有完整项目经验的前端从业者，计算机系前端编程自学者，想要系统完善自己技术栈的前端初学者。熟练使用HTML+CSS、掌握JAVASCRIP 基础API,如DOM、BOM、EVENT等技术的人也可以很好的掌握web前端高级工程师相关课程技术。链接：https://pan.baidu.com/s/1MdnnzMJp3HuOXQio32TjpA?链接：https://pan.quark.cn/s/004ffeecbd50。Web前端高级工程师课程- 带源码课件，有需要的速度保存！
web前端课程课件汇总
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11-16 955
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使用python开发前端ppt课件.ppt
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使用 Python 开发前端 PPT 课件知识点总览 前言 在当下的互联网时代，前端开发已经成为软件开发的重要组成部分。以 Python 为例，开发前端 PPT 课件可以让开发者更方便地开发出高质量的前端应用程序。本文将从 ...
前端开发培训课件.ppt
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前端开发是互联网技术的重要组成部分，主要负责网站和应用程序用户界面和用户体验的创建。随着互联网技术的不断发展，前端开发已经从最初的静态页面构建发展到复杂的单页应用程序(SPA)开发。前端开发的技术主要包括...
前端学习课件，包含基本课程代码
07-28
这个压缩包文件“前端学习课件，包含基本课程代码”提供了丰富的学习资源，旨在帮助初学者或有一定基础的开发者巩固和提升自己的技能。以下是根据标题、描述以及标签所推测出的一些关键知识点： 1. **前端开发基础*...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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