一位小白飘过-优快云博客

原创 networkx中给定最短路径计算出总长度

import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.read_weighted_edgelist(‘E:/Python-code/weight.edgelist’) get_nodes_weight = G.get_edge_data(‘1’, ‘2’) print(get_nodes_weight) p1 = nx.short...

2019-08-03 11:01:53 1474

原创 Python主要数据预处理函数

2019-04-18 14:41:21 689

原创 python基本操作代码清单

Numpy基本操作 import numpy as np import numpy as np # 构建一个数组 a = np.array([2, 0, 1, 5, 6]) print('a 数组：', a) # 输出数组的前四位数字 print('a的前四位数字：', a[:4]) # 输出数组中的最小数字 print('a数组中的最小值', a.min()) # 将a的元素从小到大排序...

2019-04-18 09:58:26 704

原创 Networkx图与网络工具包

1.Networkx是什么？简单说一下，Networkx是一个构建网络和图的工具包，可以求解最短路问题，也可以求最大流，还可以专门用来画精美的网络图。这里我主要讲下Networkx构建图时，怎么用csv文件导入数据构建有权重的图。 2.构建一个图 from __future__ import print_function import networkx as nx import matplotl...

2019-04-18 09:13:59 1403

转载 Pandas中DataFrame使用groupby()分组查询

import pandas as pd from numpy.random import seed from numpy.random import rand from numpy.random import randint import numpy as np # randint(low, high, size)中size表示生成随机数的个数,生成的随机数是整数。 seed(42) df = ...

2019-04-10 09:53:44 6172

转载 Pandas中DataFrame数据查询

import quandl # Data from http://www.quandl.com/SIDC/SUNSPOTS_ASunspot-Numbers-Annual # PyPi https://pypi.python.org/pypi/Quandl sunspots = quandl.get('SIDC/SUNSPOTS_A') # 读取前面三个数据记录head()，读取后面四个记录ta...

2019-04-10 09:49:26 4071

原创 Pandas中的Series属性

1.DataFrame的列数据的数据类型为Series。 from pandas import read_csv import numpy as np df = read_csv('WHO_first9cols.csv') country_col = df['Country'] last_col = df.columns[-1] print('Series', type(country_col)...

2019-04-05 21:54:38 2380

原创 Pandas中DataFrame的属性

1.读取CSV文件中的数据。 from pandas import read_csv df = read_csv('WHO_first9cols.csv') csv文件保存在python程序所在文件，.名称调用类的属性。 2…shape属性查询DF的形状，多少行多少列。 print('Dataframe', df.shape) Dataframe (202, 9) 3.len() 查询DF...

2019-04-05 21:20:53 520

转载处理数组形状——叠加与拆分

处理数组形状 1.reshape(number,row,column)函数和b.shape 将数组重组为number个,行为row，列为column的数组。 import numpy as np a= np.arange(20).reshape(2,2,5) print(a) b = a[0] print(b) [[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9]] [...

2019-04-01 09:53:20 518

原创 Numpy基础数组

import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]], dtype=np.float32) a = np.zeros((3, 4)) a = np.ones((2, 3), dtype=np.int32) a = np.empty((1, 2)) a = np.arange(1, 10, 2) a = np.arange(1, 10, 1)....

2019-03-15 10:41:28 268

原创安装Numpy的简单方法

安装Numpy简单方法 1.win+R调用运行命令框，输入cmd。 2.输入pip install numpy（注意保持网络连接） 3.等待安装，安装完毕后在cmd中输入pip install numpy。如果安装成功， cmd会显示 Requirement already satisfied: numpy in（python安装位置）。 ...

2019-03-15 09:56:18 9478

qq_34399105的博客