先“跨栏”再上车 公交站台装70厘米高护栏 公司回应

快科技7月13日消息,据媒体报道,近日有网友在社交平台发视频称,四川省攀枝花市一公交站台靠近公路一侧安装了波形护栏,公交站台被拦住,乘客上下车需要“跨栏”,很不方便。

对此,记者实地采访了现场,发现在攀枝花市东区弄弄沟公交站(往东风方向),公路边新安装了约70厘米高的波形护栏。

乘客若在此上下车,只能跨越护栏或沿着公路行走。

不少市民表示,年轻人还能跨过去,老年人自己根本不行,只能找人帮忙,太危险了。

上下车需跨栏 公交站台装70厘米高护栏 公司回应

上下车需跨栏 公交站台装70厘米高护栏 公司回应

7月12日,攀枝花市公交公司工作人员表示,在对该路段原公交站杆进行改迁建时,由于信息对接不及时导致此问题。

目前已开始重新安装,预计7月15日就能将公交站迁移到安全合理位。

原文链接:先“跨栏”再上车 公交站台装70厘米高护栏 公司回应--快科技--科技改变未来

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

rrokoko

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值