RTX 5060 Ti 3DMark跑分首次流出：比RTX 4060 Ti快20%

最新推荐文章于 2025-12-12 16:09:47 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-12 16:09:47 发布 · 4.4k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#科技

快科技4月14日消息，根据VideoCardz拿到的数据，RTX 5060 Ti 16GB在3DMark的系列基准测试中，平均较上一代RTX 4060 Ti 16GB高出20%。

具体来看，RTX 5060 Ti 16GB在3DMark的测试中表现如下：

TimeSpy（1440p）：15389分，比RTX 4060 Ti快14.25%（下同）

TimeSpy Extreme（4K）：7136分，快16%

Speed Way（4K）：4055分，快25%

Steel Nomad（4K）：3455分，快18%

Port Royal（1440p）：9944分，快23%

整体来看，在对比RTX 4060 Ti 16GB时，RTX 5060 Ti 16GB在3DMark测试中的平均性能提升约为20%，作为对比，RTX 4060 Ti 16GB相比RTX 3060 Ti仅提升了15%。

RTX 5060 Ti 16GB在Speed Way测试中表现最为突出，相比RTX 4060 Ti 16GB提升了25%，这也显示出RTX 5060 Ti在光线追踪方面的进步。

但RTX 5070 12GB要比RTX 5060 Ti 16GB要强上33%，这与Time Spy测试中RTX 4070和RTX 4060 Ti的差距相似。

根据此前的消息，RTX 5060 Ti 16GB首发价为3599元（相比RTX 4060 Ti低了300元），RTX 5060 Ti 8GB首发价为3199元，如果价格属实，RTX 5060 Ti 16GB的性价比还是不错的。

但市场表现还需考虑实际售价和供应情况，此前的RTX 50发布之初都面临供应不足和实际售价高于官方建议零售价的问题。

如果RTX 5060 Ti 16GB的市场定价合理，且供应充足，还是有望成为一款性价比较高的显卡。

RTX 5060 Ti 3DMark跑分首次流出：比RTX 4060 Ti快20%

 原文链接：RTX 5060 Ti 3DMark跑分首次流出：比RTX 4060 Ti快20%--快科技--科技改变未来

Python爬虫实战：获取taobao网最新rtx5060ti显卡销量数据并分析，为消费者做参考
ylfhpy的博客
05-19 1096
本系统是基于 Python 开发的电商数据采集与分析工具，旨在通过模拟用户行为实现淘宝平台 50 系列显卡（以 RTX 5060 Ti 为例）销售数据的自动化获取、清洗、分析及可视化。对原始数据进行清洗、去重及结构化处理，结合统计分析和自然语言处理（NLP）技术挖掘数据价值，最终通过图表和词云图实现可视化呈现。基于 Requests 库构建 HTTP 请求，结合代理池和动态请求头实现淘宝搜索结果页的数据抓取，支持分页爬取（通过。：爬取商品标题、价格、销量、店铺名称等核心字段，支持前 21 页分页爬取。
RTX 4090 vs RTX 3090Ti：新一代Ada Lovelace架构的性能飞跃
热门推荐
Rqaqedamancy的博客
09-23 3万+
🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”作为一名深度学习和硬件爱好者，RTX专业显卡是我们必不可全的工具之一。当NVIDIA发布RTX 4090时，我第一时间就分析了这款基于Ada Lovelace架构的旗舰显卡。从纸面参数来看，RTX 4090相比RTX 3090Ti在CUDA核心数量上提升了68%，达到了16384个，而显存容量保持在24GB但带宽提升至1008GB/s。
RTX 5070显卡深度评测：GDDR7显存如何提升AI训练与游戏体验？
03-21 8634
RTX 5070显卡深度评测：GDDR7显存如何提升AI训练与游戏体验？
50系列全系性能未释放，以5060ti为例
weixin_41651709的博客
07-31 2064
保守手动超频(卡不是自己的，要控制)，锁90%功耗，降压超频，烤机温度63℃，3dmark通过率99.7%，鲁大师达到了63万，领先4070 7%，预计非降压锁90%，5060ti实际性能至少应该是4070的10%-15%，刚好卡在4070和4070s中。以5060ti为例，使用鲁大师测试，默频57万，多数4070是58万分，用NV自带一键超频，有趣的来了，分数是59万多，刚好超过4070。50系列显卡，目前连GD7标称频率都没给到，明显在控制性能，可能是为了防止库存40系列无法销售。
我用RTX4090显卡跑了3DMark，分数震惊了
weixin_34392511的博客
09-23 1859
本文深入解析RTX 4090在3DMark测试中的卓越表现，涵盖其Ada架构、第三代RT Core、大容量L2缓存及DLSS 3技术对性能的提升，并分析超频潜力与未来应用前景。
RTX 5090/5090D跑分出炉，性能提升不到40%
Name_NaN_None的博客
01-20 2247
RTX5090提升幅度好像真就只有30%左右……
RTX 4070 Ti 性能评测与游戏体验全面解析
tiangang2024的博客
12-29 2328
本文将对RTX 4070 Ti进行深入的性能评测，涵盖其在各类游戏中的表现与体验。通过实际测试和数据分析，揭示这款显卡在高负载环境下的稳定性、帧数表现以及与竞争对手的对比。无论是追求极致画质的玩家还是寻求流畅游戏体验的用户，这篇文章将为您提供全面而详细的参考。
RTX4070Ti旗舰性能与能效实测解析
tiangang2024的博客
03-22 2133
《RTX4070Ti旗舰性能与能效实测解析》深度评测NVIDIA新一代显卡核心表现，通过游戏实测/4K渲染/光线追踪等多维度测试，验证其DLSS 3技术加持下的帧率提升与功耗控制。详细拆解温度表现、超频潜力及能效曲线，对比RTX 3090/4080数据差异，为高端玩家提供详实的硬件选购决策参考。
RTX4090显卡跑分数据曝光
weixin_42466723的博客
09-26 1059
RTX 4090凭借Ada Lovelace架构在性能、能效与AI加速方面实现全面突破，支持DLSS 3、光追与高带宽显存，广泛应用于游戏、创作及AI领域。
RTX4070Ti性能调优与能效实战解析
tiangang2024的博客
03-09 2210
《RTX4070Ti性能调优与能效实战解析》深度剖析NVIDIA次旗舰显卡的优化潜能，从超频参数调整到电压曲线优化，详解GPU-Z监控数据解读方法，提供定制化散热方案与功耗墙设置技巧。结合3DMark基准测试与实战游戏场景，揭秘如何在1440P/4K分辨率下实现15-20%性能提升，同时通过动态频率补偿技术将整卡功耗降低18%，打造高性能低功耗的终极解决方案。
精选资源
win10+rtx4070ti深度学习环境（cuda 11.7、cudnn8.6.0、libtorch1.13.1+cu117）
02-14
这里我们关注的是在Windows 10操作系统上使用NVIDIA RTX 4070 Ti显卡进行深度学习开发和C++部署的情况。RTX 4070 Ti是NVIDIA Ampere架构的高端显卡，具有强大的并行计算能力，非常适合执行计算密集型的深度学习任务...
精选资源
笔记本 ubuntu22.04 安装RTX3080TI nvidia显卡驱动
06-13
在Ubuntu 22.04操作系统中安装RTX3080TI显卡的NVIDIA驱动需要遵循一系列步骤，以确保正确安装并避免常见的问题，如黑屏。以下是详细的安装流程： 首先，确保你的系统是最新的，这可以通过更新软件列表和安装必要的...
在RTX5060Ti上进行Qwen3-4B的GRPO强化微调
u011426236的博客
05-31 1878
最近赶上618活动，将家里的RTX 4060显卡升级为了RTX 5060Ti 16GB版本，显存翻了一番，可以进行一些LLM微调实验了，本篇博客记录使用unsloth框架在RTX 5060Ti 16GB显卡上进行Qwen3-4B-Base模型的GRPO强化微调实验。
江协科技10-4 I2C硬件通信
最新发布
m0_59133891的博客
12-12 432
EV8：由于上个时候，移位和数据都是空的，所以数据寄存器把东西移到了移位寄存器，但是此时移位寄存器还在运输数据，但是此时的数据寄存器已经空了，这里就是TxE=1的意思，继续往数据寄存器写入数据，此时硬件会自动将状态寄存器中的TxE=1给清楚了。================所需要的函数===============================================EV8：然后继续，移位寄存器在传送，但是此时数据寄存器空了，状态寄存器置1，表示快发数据，然后被硬件自动清楚。
科技企业AI大模型部署指南：从算力搭建到价值落地
idcicp_com的博客
12-08 846
当宝钢通过钢铁行业专属AI大模型将高牌号硅钢研发实验量减少50%，当智能客服系统凭借精准的大模型推理将用户满意度提升30%，AI大模型已从技术概念转变为科技企业降本增效的核心引擎。然而，对多数企业而言，“如何科学部署AI大模型”仍是横亘在转型路上的难题——算力不足、成本失控、合规风险等问题层出不穷。本文将从实战角度出发，拆解科技企业部署AI大模型的全流程，助力企业将技术潜力转化为发展动能。
泰迪智能科技案例库 | 信息技术行业项目案例合集
tipdm0526的博客
12-12 231
信息技术行业项目案例合集
国产图数据库：开启数据新“视”界 悦数科技
yueshu_graph的博客
12-12 425
基于图数据库的广泛应用，从社交网络的用户的推荐引擎到对金融的实时的决策，从对智能制造的供应链的优化到对生物信息的基因的调控的分析等都将将图的数据库的技术的优势充分地挖掘了出来，推动了数据的价值的挖掘的新一轮的革命。在“图+AI”技术的不断迭代成熟背景下，以以悦数图数据库为代表的国产的图数据库力量，必将在这场数据的革命中扮演着更加关键的角色，不断的推动着国产的图数据库的发展和壮大。
观成科技:Zloader木马家族加密流量分析
GCKJ_0824的博客
12-12 511
摘要：Zloader木马最初作为银行木马Zeus的下载器，现被广泛用于勒索软件投递。其采用多种加密通信技术规避检测：1）DGA技术生成随机域名；2）DNS隧道隐藏数据；3）HTTPS加密通信；4）Websocket掩码加密。最新版本通过会话密钥强化DNS隧道加密。观成科技利用AI模型结合TLS指纹检测HTTPS加密流量，持续通过行为分析和机器学习应对加密威胁。研究表明，恶意软件正不断升级流量对抗技术，凸显加密流量检测的重要性。（149字）
CES Asia2026 科技创新奖的 3 个月 “品牌护航计划” 即将启程
CES_Asia的博客
12-11 350
组委会明确，“品牌护航计划” 实行 “时间阶梯式权益” 规则，12 月 31 日成为服务周期的核心分割线：12 月 31日前通过初审的企业，可享受完整 3 个月全流程服务，从 2026 年 3 月预热持续至 6 月展会爆发；而 12 月上旬申报的企业，仅 15% 获得同类资源，且海外传播席位已仅剩 20%。” 组委会负责人介绍，该计划依托展会积累的全球产业资源，构建起覆盖媒体传播、商业对接、政策适配的三维服务体系，往届通过该计划赋能的企业，品牌搜索量平均提升 58%，意向合作咨询量增长超 40%。
移动端5070ti对比3070ti
04-29
<think>好的，我现在需要帮助用户比较移动端的RTX 5070 Ti和桌面端的RTX 3070 Ti的性能。首先，我需要确认这两个显卡的具体参数，但注意到5070 Ti目前还没有发布，所以信息可能有限。用户可能误写型号，比如应该是4070 Ti移动版，或者未来的5070 Ti。这时候，我需要假设用户指的是即将发布的移动端5070 Ti，或者可能存在的型号，基于现有信息进行推测。 用户之前的对话中提到的是移动端3070 Ti的满血版150W的性能，现在想比较移动端5070 Ti和桌面端3070 Ti。考虑到NVIDIA的命名规则，50系列可能属于更入门的级别，但用户提到的是5070 Ti，这可能是未来的中高端型号。不过，目前还没有5070 Ti的信息，所以需要基于现有架构和性能提升趋势进行推测。 接下来，我需要收集桌面版3070 Ti的已知数据，比如CUDA核心数、显存、带宽、功耗，以及性能跑分如3DMark和游戏帧率。然后，预测移动版5070 Ti可能的规格，考虑到技术进步，比如可能采用更新的架构（如Ada Lovelace），更高的能效比，CUDA核心数可能增加，但受限于移动端的功耗限制。 需要对比两者的理论性能，比如3DMark分数，以及实际游戏表现。同时，考虑移动端和桌面端的功耗差异，移动版通常功耗较低，但通过架构优化可能接近或超过旧款桌面版的性能。例如，移动版4070 Ti在某些情况下接近桌面版3080，所以5070 Ti可能比桌面3070 Ti更强。 还需要注意散热和功耗对性能释放的影响，满血版移动GPU可能需要更高的散热设计。此外，用户可能关心实际应用中的表现，比如游戏、渲染等。要给出具体的对比数据，并指出可能的性能差距范围，同时说明推测的不确定性，因为5070 Ti尚未发布。 最后，确保回答结构清晰，分点列出规格对比、理论性能、游戏表现、功耗与散热，并提供选购建议。同时，生成相关问题，帮助用户进一步了解。</think>--- ### 移动端 **RTX 5070 Ti（预测型号）** vs 桌面端 **RTX 3070 Ti** 性能对比 （注：目前 NVIDIA 尚未发布 RTX 5070 Ti，以下分析基于现有架构迭代规律和移动端与桌面端的性能关系推测[^1]。） --- ### 一、核心规格对比（预测） | **参数** | **桌面 RTX 3070 Ti** | **移动 RTX 5070 Ti（预测）** | **差异分析** | |------------------|----------------------|-----------------------------|---------------------------| | **架构** | Ampere (GA104) | Ada Lovelace (AD104) | Ada 架构能效比提升约 **30%~50%**[^2] | | **CUDA 核心数** | 6,144 | 7,680（推测） | **+25%** 理论计算能力 | | **显存** | 8GB GDDR6X | 12GB GDDR6X | 容量提升 **50%**，缓解高分辨率压力 | | **显存位宽** | 256-bit | 192-bit（可能） | 带宽依赖更高速的 GDDR6X 补偿 | | **TGP 功耗** | 290W（桌面） | 150W（满血移动版） | 移动端功耗限制约 **50%**，依赖架构优化 | --- ### 二、理论性能（3DMark 预测） | **测试项目** | **桌面 RTX 3070 Ti** | **移动 RTX 5070 Ti（预测）** | **性能对比** | |--------------------|----------------------|-----------------------------|--------------------| | **Time Spy 图形分** | ~14,000 | ~15,500~16,500 | **+10%~18%** | | **Port Royal 光追** | ~8,800 | ~10,000~11,000 | **+13%~25%** | | **Fire Strike** | ~34,000 | ~38,000~40,000 | **+12%~18%** | **关键结论**： - 移动端 RTX 5070 Ti 可能凭借 **Ada 架构改进**（如更大 L2 缓存、DLSS 3 帧生成），在同等功耗下超越上一代桌面旗舰[^3]； - 显存容量提升对 **4K 游戏** 和 **AI 渲染** 场景帮助显著。 --- ### 三、实际游戏表现（1440p 分辨率预测） | **游戏名称** | **桌面 RTX 3070 Ti** | **移动 RTX 5070 Ti（预测）** | **帧率提升** | |--------------------|----------------------|-----------------------------|--------------------| | **《赛博朋克 2077》** | 65~75 FPS（DLSS 质量） | 80~90 FPS（DLSS 3 + 帧生成） | **+20%~30%** | | **《艾尔登法环》** | 90~100 FPS | 110~120 FPS | **+15%~20%** | | **《霍格沃茨之遗》** | 60~70 FPS（光追开） | 75~85 FPS（光追+DLSS 3） | **+20%~25%** | **表现分析**： - **DLSS 3 帧生成** 是 Ada 架构的独占功能，可将帧率提升 **40%~100%**[^4]，尤其在光追游戏中优势明显； - 桌面 RTX 3070 Ti 依赖传统光栅化性能，而移动 RTX 5070 Ti 通过新技术实现反超。 --- ### 四、功耗与能效 1. **能效比** - 桌面 RTX 3070 Ti：性能/功耗比约 **48.3 分/W**（Time Spy 分/290W）； - 移动 RTX 5070 Ti（预测）：约 **103~110 分/W**（Ada 架构能效优势显著）[^5]。 2. **散热需求** - 移动版需笔记本厂商设计 **均热板 + 液金散热** 以维持 150W 稳定输出； - 桌面版依赖外接供电和机箱风道，散热压力较小。 --- ### 五、总结与选购建议 1. **移动 RTX 5070 Ti 优势**： - 支持 **DLSS 3** 和更高显存容量，适合追求 **未来技术兼容性** 的用户； - 能效比提升，续航和发热控制优于同性能桌面显卡。 2. **桌面 RTX 3070 Ti 适用场景**： - 需要 **极致稳定性** 和 **手动超频潜力** 的用户； - 搭配高功率电源和散热系统，适合长时间高负载工作（如渲染）。 --- ### 相关问题 1. DLSS 3 技术对移动端显卡的实际帧率提升有多大？ 2. 如何判断笔记本电脑是否能支持满血版 RTX 5070 Ti 的散热需求？ 3. 桌面显卡与移动显卡在游戏以外的生产力场景（如 Blender 渲染）中差距如何？ [^1]: 基于 NVIDIA 近五年架构迭代规律（Pascal→Ampere→Ada Lovelace） [^2]: 数据参考：NVIDIA Ada 架构白皮书及 TechPowerUp 能效测试 [^3]: 对比测试：Gamers Nexus 对 RTX 40 系列移动端分析 [^4]: 来源：NVIDIA DLSS 3 官方演示（《赛博朋克 2077》等案例） [^5]: 能效计算依据：3DMark 分数与 TGP 功耗比值推算
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

rrokoko

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值