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RSS订阅原创 Matconvnet-beta25 +Matlab2020a+vs2017+cuda10.2+cudnnv7.6.5成功编译GPU
Matconvnet-beta25 +Matlab2020a+vs2017+cuda10.2+cudnnv7.6.5成功编译GPU写在前面：电脑环境不要太混乱，比如各种版本matlab，各种版本vs等等。尽量匹配版本一个就好下载链接：各大网站，搜索就行VS2017的安装需要注意的地方：选择使用C++桌面开发CUDA和Cudnn的安装 ：CUDA正常安装就行，对应版本的cudnn下载后将bin，includ，lib文件夹复制到cuda下的这三个文件（cuda默认安装的话，路径应该是这样的C:\Prog
2021-06-24 10:40:18
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原创 如何打开和保存PT文件
在训练DCGAN的时候发现被处理后mnist数据集是PT文件，然后。。。打开PT文件image=torch.load(‘path/x.pt’)保存为PT文件torch.save(x,’./image.pt’)
2020-07-21 10:54:44
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原创 ubuntu18.04+python2.7+tensorflow1.0.1
第一步打开终端第二步：sudo apt install python2.7第三步：sudo apt install python-pipsudo apt install python3-pip第三步pip install tensorflow==1.0.1
2020-01-12 08:35:05
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原创 小米笔记本Air12双系统安装（win10+ubuntu18.04）
第一步制作启动盘（准备一个大于八g的u盘）第二步禁用Secure boot mode1，关机重启不停的按f2，选者security，点击set supervisor password设置一个bios密码，两次一至2，然后选择secure boot mode，将enabled改成disabed，然后保存以下（F10）第三步：安装1，关机重启，按F12，选择U盘启动2，安装ubuntu3...
2020-01-12 08:16:22
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原创 期刊下载的Latex模板运行报错latex error: file 'newtxtext.sty'not found解决方案
一般来说期刊下载的模板是可以直接用的，不会报错和需要加载宏包的，但是有那么些时候就遇见了各种报错一路坑：下载了newtx包安装到latex文件下，也更新了refresh FNDB, 依然报错各种缺包，也尝试了将下载的包与.tex文件放一起，是不会再报错缺包，但是呢报了新的错误Fatal error occurred, no output PDF file produced!，无法预览和生成pdf...
2019-12-18 20:19:41
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原创 LaTex, 矩阵方程插入 和图片表格以及公式跨栏插入
LaTex排版技巧：矩阵方程怎么插入文章分两栏时图片表格以及公式如何跨栏1，矩阵方程插入：\begin{equation}\left[\begin{array}{cccc}{S_b}({t_1})\{S_b}({t_2})\… \{S_b}({t_N})\end{array}\right ]\left[\begin{array}{cccc}{S_b}({t_1},1)...
2019-12-12 21:50:47
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原创 H5py读取.mat数据报错
H5py读取.mat数据报错OSError: Unable to open file (file signature not found)，解决方法：保存数据的格式改为save(‘保存位置’，‘保存的变量’，‘-v7.3’)。一定要加上‘-v7.3’，然后重新制作数据集，h5py读取不会报上面错误。...
2019-03-29 16:49:48
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原创 'tensorboard'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
搜索了网络上的方法没能成功成功启动tensorboard，报错为’tensorboard’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。然后思考自己是在anaconda中配的虚拟环境，tensorboard应该在虚拟环境中，应该要先激活虚拟环境？试验了果真是不会在报错“'tensorboard’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件",能成功启动tensorboard。详细步骤...
2019-03-25 20:35:22
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原创 2080Ti+win10+anaconda+pycharm+tensorflow-gpu(亲测有效)
参考了很多方法，发现一个配置非常智能的配置环境的方法。不用纠结cuda和cudnn，tensorflow的版本搭配，不用自己单独安装vc，vs，cuda，cudnn，也不用考虑他们的版本搭配问题，也不用环境变量的配置。可以通过不同的虚拟环境配置不同需求的python环境。亲测配置成功python3.6+cuda9+cudnn+tensorflow-gpu1.8亲测配置成功python3.7+c...
2019-03-16 10:50:49
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空空如也
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