Pandas之read_csv()读取文件跳过报错行

pandas读取文件(read_csv)，跳过报错的行

读取文件时遇到和列数不对应的行，此时会报错。若报错行可以忽略，则添加以下参数:

样式：pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False)

pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时，可能会出现这种错误：

ParserError：Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3.
是指在csv文件的第407行数据，期待2个字段，但在第407行实际发现了3个字段。
原因：header只有两个字段名，但数据的第407行却出现了3个字段（可能是该行数据包含了逗号，或者确实有三个部分），导致pandas不知道该如何处理。
解决办法:把第407行多出的字段删除，或者通过在read_csv方法中设置error_bad_lines=False来忽略这种错误：
改为

pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False)

来忽略掉其中出现错乱(例如，由于逗号导致多出一列)的行。

KeyError错误:

报这种错是由于使用了DataFrame中没有的字段，例如id字段，原因可能是：

• .csv文件的header部分没加逗号分割，此时可使用df.columns.values来查看df到底有哪些字段：

  print(df.columns.values)

• .在操作DataFrame的过程中丢掉了id字段的heade