在Ubuntu 16.04.6上使用tensorflow-GPU出现的问题记录及解决办法

由于需要，实习时在服务器上安装了anaconda3+tensorflow-gpu+keras，
使用的时候一直都是使用

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=“0”

来指定使用第0个gpu，程序也一直是使用GPU加速计算的，但是奇怪的是今天忽然发现程序运行很慢，并且运行时出现“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use”这个警告。

通过使用nvidia-smi查看GPU使用状态，发现GPU使用率为0，但是明明我已经指定了使用GPU啊！！！
然后我使用如下代码查询了一下

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())　

发现已经检测不到GPU了，只有CPU。。。
查看库的安装路径：pip show tensorflow-gpu
通过网络查找各种解决办法，说是安装keras时安装了tensorflow，两者冲突，然后需要重新卸载，只安装GPU版的tensorflow，虽说我pip list了一下并没有发现单独的tensorflow，我还是重新卸载又安装了一下

pip uninstall tensorflow tensorflow-gpu keras
pip --upgrade tensorflow-gpu keras

然后结果嘞，运行程序发现新的bug出现了：

ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file

emm,又google了一下，发现是说tensorflow版本与CUDA的版本