pandas.read_csv()跳过读取文件报错行

最新推荐文章于 2024-11-02 12:50:30 发布
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本文介绍如何在使用pandas的read_csv函数时，通过设置error_bad_lines=False来处理数据导入过程中的坏行问题，提升数据处理效率。
pandas read_csv跳过有错的行
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python读取Excel文件
Pandas之read_csv()读取文件跳过报错行的解决
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提示输入数据列有混合类型，而pandas默认要找到可以使所占用空间最小的类型来储存你的数据。low_memory设置为false之后，pandas就不进行寻找，直接采用较大的数据类型来储存。header只有两个字段名，但数据的第407行却出现了3个字段（可能是该行数据包含了逗号，或者确实有三个部分），导致pandas不知道该如何处理。把第407行多出的字段删除；将low_memory设置为false。
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08-24 1万+
读取文件时遇到和列数不对应的行，此时会报错。若报错行可以忽略，则添加以下参数: 样式：pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False)
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解决TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument ‘error_bad_lines
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