#D. 树的染色1

该问题是一个图论中的经典算法题,给定一棵有N个节点的树,每条边染色需保证每个节点的所有邻接边颜色不同,求最少需要多少种颜色。解决方案是统计每个节点的度数,然后找出最大度数,因为这是需要的颜色种类的最大可能值。

Description

给你一棵树N个点,N-1条边

现在希望对所有边进行染色

要求是:对于任一点,与之相连的边,必须所染的色各不相同

问至少需要几种色彩。

Format

Input

第一行给出数字N 接下来N行,描述这个树

N<=1e5

Output

如题

Samples

输入数据 1

3

1 2

2 3

输出数据 1

2


思路:

统计每个点的度,再求最大值即可


代码:

### Codeforces Round 260 Div. 1 题目及题解 #### A. Vasya and Multisets 在这道题目中,Vasya有一个由n个整数组成的序列。目标是通过将这些数分成若干组,使得每组中的所有数都相同,并且尽可能减少分组的数量。 为了实现这一目的,可以利用贪心算法来解决这个问题。具体来说,在遍历输入数据的同时维护当前最大频率计数器,对于每一个新遇到的不同数值增加一个新的集合[^1]。 ```cpp #include <bits/stdc++..h> using namespace std; void solve() { int n; cin >> n; unordered_map<int, int> freq; for (int i = 0; i < n; ++i) { int x; cin >> x; freq[x]++; } int maxFreq = 0; for (auto& p : freq) { maxFreq = max(maxFreq, p.second); } cout << maxFreq << "\n"; } ``` #### B. Pashmak and Graph 此问题涉及图论领域的一个经典最短路径计算案例。给定一张带权无向图以及起点S和终点T,要求求出从S到T经过至少一条边后的最小花费总和。 Dijkstra算法适用于此类场景下的单源最短路径查询任务。初始化距离表dist[]为无穷大(INF),仅设置起始节点的距离为零;随后借助优先队列选取未访问过的最近邻接顶点u更新其相邻结点v至目前为止所知的最佳到达成本min{dist[u]+w(u,v)}直至找到终止条件即抵达目的地t或处理完毕所有可达区域内的候选者为止。 ```cpp typedef pair<long long,int> pli; const long long INF = LLONG_MAX / 3; struct Edge { int to, cost; }; vector<Edge> G[MAX_V]; long long d[MAX_V]; bool dijkstra(int s, int t){ priority_queue<pli,vector<pl>,greater<pl>> que; fill(d,d+MAX_V,INF); d[s]=0; que.push(pli(0,s)); while(!que.empty()){ pli p=que.top();que.pop(); int v=p.second; if(d[v]<p.first) continue; for(auto e:G[v]){ if(d[e.to]>d[v]+e.cost){ d[e.to]=d[v]+e.cost; que.push(pli(d[e.to],e.to)); } } } return d[t]!=INF; } ``` #### C. DZY Loves Colors 这是一道关于颜色染色的问题。给出长度为N的一维网格,初始状态下每个格子都有一个默认的颜色编号。现在有M次操作机会改变某些位置上的色彩值,最终目的是统计整个条带上共有几种不同的色调存在。 采用离散化技术预处理原始输入并记录下各段连续同色区间的端点坐标范围,之后针对每一次修改请求动态调整受影响部分的信息结构体(如线段),最后依据累积的结果得出答案。 ```cpp // 假设已经实现了上述提到的数据结构 SegmentTree 和 update 函数 SegmentTree st; for(int i=1;i<=m;++i){ int l,r,c; scanf("%d%d%d",&l,&r,&c); update(l,r,c); } printf("%lld\n",st.query()); ```
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