Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？

最新推荐文章于 2024-07-10 16:11:34 发布

文宇肃然

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分类专栏： python快速学习实战应用系列课程

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本文介绍了如何在Pandas中处理数据时，将包含多个值的一列文本拆分为多行。方法-1通过拆分、变换和设置index实现，方法-2与之类似，细节略有不同。这两种方法可以帮助将如'Country'列中的'UK/Australia'和'UK/Netherland'等值分开，以便于数据分析。

在数据处理过程中，经常会遇到以下类型的数据：

在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。

在上图中，列名为”Country” ，index为4和5的单元格内，值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”。

今天，我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法。

加载数据

PS：可以通过左右滑动来查看代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],
               'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],
               'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
               'label': list('abcdef')})
df

Out[2]:
         Country  Number  Value label
0          China     100      1     a
1             US     150      2     b
2          Japan     120      3

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