Matlab一直以来都有着神经网络工具箱,而从2016的版本开始,提供深度神经网络的相关工具。而到现如今2017的版本,功能更加完善,因此本人在此总结Matlab 2017所包含的深度学习的功能。
如今版本的Matlab已经包含的如下功能:
Ø 获取已经训练好的神经网络
Ø 提供了方便的窗口式的神经网络工具箱
本文详细介绍了MATLAB 2017版本中的深度学习工具箱,包括利用迁移学习微调网络、预训练的Alexnet、VGG16和VGG19模型、神经网络应用工具如RNN训练、特征网络可视化、GPU加速训练、经典案例教程以及Caffe接口等丰富功能。
Matlab一直以来都有着神经网络工具箱,而从2016的版本开始,提供深度神经网络的相关工具。而到现如今2017的版本,功能更加完善,因此本人在此总结Matlab 2017所包含的深度学习的功能。
如今版本的Matlab已经包含的如下功能:
Ø 获取已经训练好的神经网络
Ø 提供了方便的窗口式的神经网络工具箱