KMeans和KMedoid 的Matlab实现

最新推荐文章于 2021-01-03 13:38:04 发布
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分类专栏： MATLAB深入理解高级教程（附源码）
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/35987405
本文介绍了K-Means和K-Medoids两种聚类算法的Matlab实现，详细阐述了算法流程和复杂度，并提供了Matlab代码示例。通过比较两种算法，讨论了它们的特点，如K-Means对初始点敏感，结果可能为局部最优。还提到了评估聚类效果的方法，包括匈牙利算法。最后，展示了聚类结果的准确性分析和可视化。

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Means和KMedoid算法是聚类算法中比较普遍的方法，本文讲了其原理和matlab中实现的代码。



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