HDFS初探之旅

本文详细介绍了HDFS(Hadoop Distributed File System)的基础概念,包括数据块、NameNode和DataNode的角色,以及文件系统命名空间的元数据管理。讨论了HDFS的体系结构,强调了其主/从结构,以及NameNode和DataNode如何协同工作。同时,文章还探讨了HDFS的优缺点,如处理大规模文件、流式访问数据和运行在廉价硬件上等优点,以及不适合低延迟访问和存储大量小文件等缺点。此外,还介绍了HDFS的常用操作,如文件上传、下载、删除和重命名,以及API的使用,包括创建、读取和管理文件。最后,分析了HDFS的读写数据流程,展示了文件读取和写入的详细步骤。

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1、HDFS简介

  HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利。

  Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口,HDFS只是这个抽象文件系统的一个实例。提供了一个高层的文件系统抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem,这个抽象类展示了一个分布式文件系统,并有几个具体实现,如下表1-1所示。

表1-1 Hadoop的文件系统

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