HDFS初探之旅

最新推荐文章于 2024-04-29 15:49:48 发布

文宇肃然

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分类专栏： hadoop分布式计算解决方案集锦

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本文详细介绍了HDFS（Hadoop Distributed File System）的基础概念，包括数据块、NameNode和DataNode的角色，以及文件系统命名空间的元数据管理。讨论了HDFS的体系结构，强调了其主/从结构，以及NameNode和DataNode如何协同工作。同时，文章还探讨了HDFS的优缺点，如处理大规模文件、流式访问数据和运行在廉价硬件上等优点，以及不适合低延迟访问和存储大量小文件等缺点。此外，还介绍了HDFS的常用操作，如文件上传、下载、删除和重命名，以及API的使用，包括创建、读取和管理文件。最后，分析了HDFS的读写数据流程，展示了文件读取和写入的详细步骤。

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1、HDFS简介

　　HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。

　　Hadoop整合了众多文件系统，在其中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，HDFS只是这个抽象文件系统的一个实例。提供了一个高层的文件系统抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem，这个抽象类展示了一个分布式文件系统，并有几个具体实现，如下表1-1所示。

表1-1 Hadoop的文件系统

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