HDFS 基本介绍

原创 于 2020-10-12 15:54:24 发布 · 1.6k 阅读 · 0 ·
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HDFS（HadoopDistributeFileSystem）作为Hadoop的一个核心组件，提供分布式存储服务，支持大数据存储及处理。它是一种横跨多台计算机的存储系统，能够扩展以应对超大规模数据存储需求。

HDFS 基本介绍

HDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。
分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。

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### HDFS基本操作实践 #### 文件上传与下载 为了有效地管理和访问存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据，掌握其基本的操作技能至关重要。通过命令行工具可以轻松实现文件的上传和下载功能[^1]。 对于文件上传至HDFS而言，可采用如下命令： ```bash hdfs dfs -put /local/path/to/file /path/in/hdfs/ ``` 而要从HDFS下载文件到本地，则应使用此命令： ```bash hdfs dfs -get /path/in/hdfs/ /local/path/to/save/ ``` 这些简单的指令不仅能够帮助用户快速上手HDFS的基础应用，同时也为更复杂的任务打下了坚实的基础。 #### 创建和管理文件夹 除了处理单个文件外，在HDFS中创建新目录同样简单直接。只需输入相应路径即可完成新建工作；若需移除不再使用的空目录或非空目录，也有专门设计好的参数选项供选择[^2]。 用于创建目录的命令形式如下所示： ```bash hdfs dfs -mkdir [-p] /path/in/hdfs/directory_name ``` 这里`-p`标志表示如果父级不存在则自动建立整个层次结构。当涉及到删除指定位置下的对象时，可以根据实际情况决定是否保留子项内容不变或者一并清除掉它们: ```bash # 删除空目录 hdfs dfs -rmdir /path/in/hdfs/empty_directory/ # 强制删除非空目录及其内部所有项目 hdfs dfs -rm -R /path/in/hdfs/non_empty_directory/ ``` 以上就是关于如何在HDFS环境下实施一些最常用且重要的基础性动作的具体介绍。熟悉这些技巧有助于提高工作效率，并为进一步探索更多高级特性铺平道路。 #### 查看文件内容及其他操作 想要查看位于HDFS内的某个特定文档的内容，可以通过下面这条简洁明了的语句来达成目的： ```bash hdfs dfs -cat /path/in/hdfs/filename ``` 除此之外还有许多其他实用的功能等待着大家去发掘，比如重命名现有条目、复制不同位置之间的资源等等。每一种都对应着各自独特的语法格式，但总体来说都非常易于学习掌握。 #### 使用Java API与HDFS交互 除了命令行之外，还可以借助编程接口如Java API来进行更加灵活多样的开发活动。这使得开发者能够在应用程序层面集成HDFS的相关逻辑，从而构建更为复杂的应用场景。例如编写一段简单的Eclipse工程来测试连接情况或是批量处理大量文件等操作都是可行的选择之一。 ```java Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path filePath = new Path("/path/in/hdfs/"); fs.copyFromLocalFile(new Path("/local/path"), filePath); // 上传文件 // 更多功能... ``` 上述代码片段展示了怎样初始化配置环境并与远程服务器建立起有效的通信链路，进而调用具体的方法实现预期目标。
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