【机器学习算法-python实现】逻辑回归的实现(LogicalRegression)

本文详细介绍了逻辑回归的基本概念,包括回归、sigmoid函数和梯度上升算法,并提供了Python实现逻辑回归的代码。通过加载数据集、定义sigmoid函数和梯度上升算法进行模型训练,最终展示权重和样本的分类效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.背景知识

      在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中,逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。
 

(1)回归     

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

文宇肃然

精神和物质鼓励你选一个吧

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值