【机器学习算法-python实现】KNN-k近邻算法的实现(附源码)

本文介绍了KNN(K-Nearest Neighbor)算法的基本原理,包括监督学习的概念,KNN算法的思想,以及如何用Python的numpy库进行数据处理。通过创建数据集、归一化操作,展示了KNN算法的分类过程,并提供了完整的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.背景

    今后博主会每周定时更新机器学习算法及其python的简单实现。今天学习的算法是KNN近邻算法。KNN算法是一个监督学习分类器类别的算法。

    

     什么是监督学习,什么又是无监督学习呢。监督学习就

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