【数据可视化应用】气象绘图（附Python代码）

最新推荐文章于 2024-09-28 12:16:08 发布

文宇肃然

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分类专栏：可视化工具数据分析实战应用文章标签： python 开发语言后端

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/123325287

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这篇博客探讨了使用Python进行数据可视化的应用，主要关注气象数据的绘图。内容包括北半球冬季平均经向风、500hPa平均等高线、月平均海平面气压和7月低纬地区流线的绘制。作者详细阐述了绘制过程中遇到的难点，如地图投影、库的安装、流线图的实现等，并提供了相关代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据

本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html

北半球冬季平均经向风

难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。

因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。

fig4.2

import matplotlib.pyplot as plt
import xarray as xr
import numpy as np
import matplotlib.ticker as ticker

dir_loc = r"D:\meteo_data\ncar\vwnd.mon.mean.nc"


def DrawVWind():
    # 读取数据
    vwind = xr.open_dataset(dir_loc)["vwnd"]
    # 选择使用的年份
    year_label = (vwind['time'].dt.year >= 1990) & (vwind['time'].dt.year <= 2019)
    # 选择年份做季节平均
    vw

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