安载寿-优快云博客

原创短期气候Python绘图——中国夏季降水分布以及环流异常分析

(1)降水距平百分率：Ri某年夏季降水量为1971-2000年夏季降水多年平均值(2)总体均值的t统计量：(3)总体均值的t统计量：一、二、三类雨型的样本数分别为22、19和19。我们认为简单认为它们通过0.01显著性水平的t值分别为2.85，2.90，2.90，通过0.05显著性水平的t值都为2.09，2.11，2.11。图1至图3是1951年-2010年夏季三类雨型年合成图。图1是Ⅰ类雨型，即北方型，多雨带位于黄河流域及其以北区域，江淮流域大范围少雨，而在我国南方为次要多雨；

2024-12-01 15:28:08 1081

原创 Python气象绘图——一页多图以及不同投影坐标系

受限于本人专业知识水平以及代码功底限制，多有错误，欢迎交流以及批评指正！

2024-12-01 14:59:24 614 1

原创短期气候Python绘图——欧亚遥相关指数以及站点数据绘图

从图1可以看到EU指数随时间的变化，图2、图3可以看到EU指数与环流形势、我国气温的相关系数分布，显著区域也用黑点显示出来，据此可以很方便的进行进一步分析讨论。由于本人水平限制，多有错误，欢迎批评指正！

2024-10-19 18:04:23 811

原创短期气候Python绘图——EOF（经验正交函数分解）大气环流基本状况

结合特征向量场以及时间系数可以分析500hPa高度场的空间分布特征与时间变化，如第一模态，正值中心位于贝加尔湖与里海之间，负值中心位于日本海，说明这两个地区的高度场变化相反。若负值所在的东亚为负异常时，正值所在蒙新高地区域为正异常，即东亚的槽加强或脊减弱时，蒙新高地脊加强或槽减弱。同时正值与负值中心所在区域的高度场变化幅度也是最大的。其他模态的分析与第一模态类似，反应的也是高度场的异常。

2024-10-19 17:13:15 1208

原创短期气候Python绘图——平均高度图、距平图、纬偏图

从绘制平均高度场图、距平图以及纬偏图，我们可以分析得到许多有用的信息，比如平均图冬季北半球500hPa高度场明显的三槽三脊结构；距平图则是能分析出2008年500hPa一些槽脊系统的强度相较于气候态的变化，偏强抑或是偏弱，或者没有明显变化；纬偏图则是能很方便的分析槽脊系统，极值区域对应着槽脊系统，极大值区域对应有脊，极小值区域对应有槽。通过以上分析我们能够得到500hPa高度场的气候态信息以及目前形势相对于气候态的变化。同时我们也可以用来绘制其他高度或者其他要素，不一定局限在500hPa或是高度场。

2024-10-10 00:23:02 1418 1

原创 Python气象绘图——风场

数据来源于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的再分析数据（ERA5），使用的是风场矢量数据，由于是风矢量，我们使用的数据以纬线为横轴，经线为纵轴分解为纬向风（u）和经向风（v），数据文件也是分开的。在Pycharm中读取数据，并通过print函数展示数据信息。可以看到数据是2020年的月平均风场，分辨率为1°×1°，垂直分层10、20、...、850、925、1000hPa，我们本次使用的是850hPa的。ECMWF再分析数据的下载网址如下：/search?/search?

2024-10-03 22:30:59 3951 2

原创 Python气象绘图——绘制海温填色图

数据是ERA5的全球月平均海温数据（1940-01至2023-07），ERA5数据是由欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开发的一种全球再分析数据集，粗浅的解释，再分析数据的意思是该数据集不是实际测量的数据，而是通过数值模式运行出来，用来模拟真实大气机制的数据，所以其所描述的大气与真实大气有一定的差别。下面是下载网站，有很多类型的数据，可以按照自己的需求下载，下载攻略就不再赘述。

2024-08-27 17:05:20 1539 2

原创 Python气象绘图——线性填充图与柱状图

1，线性填充图：计算1900-2023年年平均的PDO指数，并把每一年的年变化范围填色（每一年的最值作为上下边界）2，柱状图：在一张图上，分别用不同颜色的柱状图，画出1900-2023年1月和7月的PDO指数。numpy库中自带的mean、min以及max函数十分方便且用途很多，大家可以查询了解更多。引入需要的库以及对绘图的中文显示以及负号的显示进行处理。将读取的数据转为数组，可以更方便得对数据进行操作。

2024-07-09 22:55:08 616

原创 Python气象绘图——序列图作业

读取PDO指数文件数据，绘制1854-2023年，1月（红色实线+marker）和7月（蓝色虚线+marker）的PDO指数，使用twinx，绘制双纵坐标图，需要有legend,调整字体大小，使其达到美观。引入数据处理的numpy、pandas库以及绘图需要的matplotlib库，更多详细介绍与用法可查询官网。我们要绘制的图像如果需要中文标注（横纵坐标名字，所绘制的变量名），以及为负数据的负号，需要以下代码进行引入。

2024-05-26 00:11:59 610