【数据可视化应用】绘制词云图（附Python代码）

文宇肃然

于 2022-02-06 03:00:00 发布

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分类专栏：可视化工具数据分析实战应用文章标签： python 开发语言后端

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本文介绍了如何使用Python绘制词云图，包括英文和中文文本的词云图绘制，以及Frequency词云图的制作。通过实例展示了如何自定义背景、形状、停用词，以及如何利用jieba进行中文分词。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词）这种方式，非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制，以及 Frequency 频词频词云图。

1. 英文词云

我们先绘制英文文本的词云图，因为它相对简单一些。这里以《海上钢琴师》这部电影的剧本为例。

首先，准备好电影剧本的文本文件（如下图）：

接下来，我们绘制一个最简单的矩形词云图，代码如下：

1import os
2from os import path
3from wordcloud import WordCloud
4from matplotlib import pyplot as plt
5# 获取当前文件路径
6d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
7# 获取文本text
8text = open(path.join(d,'leg

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