opencv基础篇3讲(一)-环境配置&图像加载保存及处理

本文介绍了如何配置python3.6+OpenCV4.0环境,包括创建虚拟环境、安装OpenCV及其检测。接着讲解了图像的基础知识,如图像的加载、保存、彩色图转灰度图,以及numpy在图像处理中的应用,如图像反转、制作图像和改变像素值。

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python3.6+OpenCV4.0环境配置

 

1.OpenCv简介

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

参自维基百科[3]

2.OpenCv安装

1.创建虚拟环境

conda create –n opencv4.0 python=3.6

创建完成后会出现如下界面

如果要安装以上包,选择y

2. 打开环境activate opencv4.0activate opencv4.0

activate opencv4.0

3 查找可以安装的opencv版本

anaconda search –t conda opencv
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