写在前面
桑基图挺好看的,用于观察不同门类之间的从属关系,并且绘制很漂亮的结构图,当然可以用于很多个地方。这里我们用微生物组数据的phyloseq对象,很快很方便的为大家构建一个桑基图。所以如果你有phyloseq对象直接来试试吧。
实战
导入需要R包
library(ggClusterNet)
library(tidyverse)
library(phyloseq)
library(tidyverse)
library(viridis)
library(patchwork)
library(networkD3)
data(ps)
我们将微生物数据按照属水平合并,然后取前五十个丰度最高的属,然后去除Unassigned”) %>% vegan_tax() %>%的微生物。注意这几个函数存在于ggClusterNet中,注意下载安装。
tax = ps %>%
ggClusterNet::tax_glom_wt(ranks = 6) %>%
filter_OTU_ps(50) %>%
subset_taxa(Genus != "Unassigned") %>%
vegan_tax() %>%
as.data.frame()
head(tax)
构建连接,一个源—-一个目标。标记一下不同分类等级的标签。
id2 = c("k