深度学习核心技术精讲100篇(五十五)-深度解读分布式定时任务框架

本文深入探讨了Java的定时任务框架,特别是分布式场景下,如Quartz、TBSchedule、elastic-job和xxl-job。重点比较了Elastic-Job与X-Job在集群部署、任务执行、高可用性、失败处理等方面的特性,为分布式定时任务的选型提供参考。

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前言

 

我们先思考下面几个业务场景的解决方案:

  • 支付系统每天凌晨1点跑批,进行一天清算,每月1号进行上个月清算

  • 电商整点抢购,商品价格8点整开始优惠

  • 12306购票系统,超过30分钟没有成功支付订单的,进行回收处理

  • 商品成功发货后,需要向客户发送短信提醒

类似的业务场景非常多,我们怎么解决?

很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务,定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说,系统可以使用消息传递代替部分定时任务,两者有很多相似之处,可以相互替换场景。

如,上面发货成功发短信通知客户的业务场景,我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列,然后去消费mq消息,发送短信。

但在某些场景下不能互换:

  • 时间驱动/事件驱动:内部系统一般可以通过时间来驱动,但涉及到外部系统,则只能使用时间驱动。如怕取外部网站价格,每小时爬一次

  • 批量处理/逐条处理:批量处理堆积的数据更加高效,在不需要实时性的情况下比消息中间件更有优势。而且有的业务逻辑只能批量处理。如移动每个

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