MATLAB应用实战系列（五十三）-模拟退火算法（附源码）

最新推荐文章于 2023-02-07 10:56:39 发布
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分类专栏： MATLAB深入理解高级教程（附源码） 文章标签： MATLAB 数学建模
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本文介绍了模拟退火算法的原理、背景、思想和在解决旅行商问题(TSP)中的应用。通过MATLAB代码展示了如何设置参数以求得TSP的全局最优解，探讨了初始温度、迭代次数和冷却速度对结果的影响，强调了参数选择的重要性。

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模拟退火算法

模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中，具有传统优化算法无可比拟的优势。这里描述模拟退火算法的原理及其基本框架结构，给出用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法

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模拟退火算法matlab代码
2401_84572204的博客
06-14 804
确保新解在界限内。概率接受：即使新解的函数值比当前解的函数值大，也有可能以一定的概率被接受，这个概率随着温度的降低而减小。模拟退火循环：在循环中，我们逐渐降低温度，每次迭代生成一个新的解，并根据概率函数决定是否接受这个新解。参数初始化：我们设置了最大迭代次数、初始温度、冷却率、最小温度、步长、问题维度、搜索空间的上下界。生成新解：新解是通过在当前解的基础上加上一个小的随机扰动得到的，并确保新解在界限内。
MATLAB模拟退火算法：从原理到多目标优化实现
weixin_29317963的博客
05-24 956
模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种通用概率算法，它通过模拟物理中固体物质退火的过程来解决优化问题。在材料科学中，退火是一种加热后再慢慢冷却的过程，可以使物质的内部结构达到能量较低的稳定状态。类似地，模拟退火算法通过随机性地探索解空间，并逐步降低“温度”参数，以减少陷入局部最优解的可能性，从而寻找全局最优解或满意解。MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言。
模拟退火算法matlab程序
04-11
模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
MATLAB模拟退火算法模板
03-30 8729
模拟退火用于处理最优化问题，可以求出当目标函数取得最小值时的决策变量的值。在编写程序时需要根据具体问题设计算法，算法描述为：（1）解空间（初始解）（2）目标函数（3）新解的产生① 2 变换法② 3 变换法（4）代价函数差（5）接受准则（6）降温（7）结束条件下面MATLAB程序用于求解非线性规划：min f(x)=x1^2+x2^2+8st.x1^2-x2>=0-x1-x2^2+2=0x1,...
chapter21模拟退火算法工具箱及应用_matlab源码.rar
12-12
总的来说，"chapter21模拟退火算法工具箱及应用_matlab源码.rar"是一个宝贵的资源，对于学习和实践模拟退火算法的MATLAB实现者来说，它提供了实战经验，有助于提升问题解决能力。通过深入研究和调试这些源代码，...
MATLAB采用模拟退火策略优化的免疫算法解决无人机协同分配问题源码+文档说明
05-11
MATLAB采用模拟退火策略优化的免疫算法解决无人机协同分配问题源码+文档说明MATLAB采用模拟退火策略优化的免疫算法解决无人机协同分配问题源码+文档说明MATLAB采用模拟退火策略优化的免疫算法解决无人机协同分配问题...
基于模拟退火策略优化的免疫算法在MATLAB解决无人机协同分配问题的源码+文档说明
最新发布
05-26
基于模拟退火策略优化的免疫算法在MATLAB解决无人机协同分配问题的源码+文档说明基于模拟退火策略优化的免疫算法在MATLAB解决无人机协同分配问题的源码+文档说明基于模拟退火策略优化的免疫算法在MATLAB解决无人机...
MATLAB源码实现模拟退火算法详解
MATLAB的模拟退火算法源码可以作为学习和解决这类问题的工具。 5. GN算法（Gauss-Newton算法） 虽然给出的信息中未详细说明GN算法，但需要了解的是，GN算法是一种迭代优化算法，主要用于非线性最小二乘问题的求解。...
模拟退火算法在Matlab中的应用及源码分析
开发者可以通过查看源码，学习如何将混沌运动特性应用于模拟退火算法中，以及如何在MATLAB中编写相应的算法逻辑和数据分析代码。用户也可以通过修改源码来适应自己的应用场景，比如在不同的物理模型、工程问题或科研...
模拟退火算法matlab代码-MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer:示例代码：实现模拟退火算法以优化凹凸函数
06-07
模拟神经算法matlab代码MATLAB_SimulatedAnnealing_Optimizer 示例代码：实现模拟退火算法以优化凹凸函数参数 此代码是为 2015 年 12 月在 UTIAS 的 AER501（高级结构力学）作业开发的。 该代码由 5 个脚本组成，这些脚本使用模拟退火算法确定 2D 凹凸函数的最小值。 模拟退火有效地模拟了金属的冷却，因为它是收敛行为，因此可控参数包括模型“温度”、等效冷却速率 (c) 和扰动幅度 (epsilon)。 用户提供设计变量 (x) 的估计值，并修改各种与温度相关的变量以确定优化方案的最有效组合。 main.m：这个函数是初始化所有变量和调用函数的地方。 SA.m：此函数具有模拟退火算法，其中将设计变量猜测传递到、修改和分析。 move.m：此函数少量扰动设计变量（可由用户控制） objfcn.m：此函数包含 2d 凹凸函数的参数化，由设计向量 schedule.m 最小化。m：此函数控制算法进展的速度，模仿金属冷却 注意：我为 AER501 任务做了这个，后来将它重新用于我在 P&WC 的项目工作（本质上是一个确定参数以适应威布尔分布的
模拟退火算法（matlab）
02-25
该软件是matlab实现的版本，对于初次接触的模拟退火算法者，有帮助作用。
matlab 模拟退火算法
03-05
一个比较好的matlab模拟退火算法例子，简单的讲解模拟退火算法在matlab中的应用。
Matlab模拟退火算法
04-11
神经网络算法学习！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
模拟退火算法matlab实现
09-07
matlab模拟退火算法的通用代码，适合各类线性规划问题的求解
模拟退火算法-MATLAB
Liang_1_的博客
02-07 340
模拟退火
MATLAB 模拟退火算法
脱碳甲醛
02-19 5069
模拟退火算法原理 模拟退火算法是一种通用概率算法，用来在一个大的搜寻空间内寻找问题最优解。 其思想源于固体的退火过程：将固体加热至足够高的温度，缓慢冷却，其内能就由很大缓慢趋于内能最小。 足够高的温度对应随机的解，缓慢冷却对应对解进行一次随机扰动，内能对应目标函数。即将随机解不断进行扰动，根据目标函数变化以一定概率接受解，不断重复，解就会趋近于最优解。 接受新解概率——Metropolis准则...
MATLAB-模拟退火算法
Hou_____的博客
07-11 1130
MATLAB-模拟退火算法
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