本文介绍了数据分析中的常用指标，如DAU、ARPU、留存率等，并讲解了如何获取这些指标以及数据指标的分类。此外，还探讨了数据分析方法，包括事件分析、留存分析、漏斗分析等，并介绍了数据模型如AARRR和RARRA。最后，讨论了数据指标验证设计的重要性。
前言
许多刚入门数据分析的小伙伴对一些数据指标或者数据本身的概念很模糊，尤其是当跟运营、数据分析师扯需求的时候，会被这些密密麻麻的指标给弄糊涂。
作为互联网从业人员，目前看来对数据指标、指标的运用还是需要再深入学习下。终于挤出一些时间重新梳理了关于数据指标相关的一些知识，先梳理下数据指标基础知识。
一、常见指标
先来看一看常见的一些数据指标们
1、DAU：Daily Active User 日活跃用户量。统计一日（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重）
2、WAU：Weekly Active Users 周活跃用户量。统计一周（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重）
3、MAU：Monthly Active User 月活跃用户量。统计一月（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重）
4、DNU：Day New User 日新增用户，表示当天的新增用户
5、DOU：Day Old User 日老用户。当天登陆的老用户，非新增用户
6、ACU：Average Concurrent Users 平均同时在线人数
7、PCU：Peak Concurrent Users
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