知识归纳,程序猿必备的21张(神经网络、线性代数、可视化等)数据挖掘速查表

这篇博客为程序开发者整理了21个关键领域的速查表,涵盖神经网络、线性代数基础知识,Python的numpy、pandas和科学计算库scipy,以及数据可视化工具如matplotlib和bokeh。同时,还涉及到机器学习库sklearn、keras、tensorflow,算法中的数据结构、复杂度和排序算法。

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神经网络

线性代数

python基础

scipy科学计算

spark

数据保存及可视化

numpy

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