tableau实战系列（二十五）-如何将 R语言与tableau进行结合，实现聚类分析

关于聚类分析

什么是聚类？聚类是聚合或分组数据的一种方式。聚类允许使用多个变量来创建分组（使用模型 k-means 聚类）。在 Tableau 中如何实现聚类分析？可以尝试使用 R 。

Tableau 可以通过 R 做一些高级分析：例如主成分析、因子分析、聚类分析、分类分析等等。

我们示例一个聚类分析的场景：随着我国居民生活水平不断提升，消费需求也不断增长，但消费结构仍存在一定的地域性差异。如果可以让相近消费水平城市会聚成一类，就很容易看出各个城市的相近与差异。

因此，我们想利用聚类分析方法对我国31个省（直辖市、自治区）城镇居民消费结构进行研究与分析，发现各区域消费结构的差异，从而为各地政府提供更加有效的决策依据。

通过 聚类分析呈现城镇居民消费水平 为大家分享：在 Tableau 中使用 R 做聚类分析。

为方便学习，我们使用中国统计年鉴2012年统计数据（如下图）。

Tips：为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异，使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用