lintcode -- 最长上升连续子序列

本文介绍了一种寻找整数数组中最长上升连续子序列的方法,包括从左到右及从右到左两种方向的实现策略,并提供了具体的算法实现示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列。(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。)

 注意事项

time

样例

给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为[5, 4, 2, 1], 返回 4.

给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为[1, 2, 3, 4], 返回 4.




/*
思路:
正序逆序各求一个最长序列的值,取最大
一个全局变量res记录最长的长度,一个局部变量temp


当nums[i] > nums[i - 1]时,temp加1
当nums[i] <= nums[i - 1]时,temp重置为1*/


//aC
public class Solution {
    public int longestIncreasingContinuousSubsequence(int[] A) {
        if (A == null || A.length == 0) {
            return 0;
        }
        int n = A.length;
        int answer = 1;
        // 从左到右
        int length = 1; // just A[0] itself
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (A[i] > A[i - 1]) {
                length++;
            } else {
                length = 1;
            }
            answer = Math.max(answer, length);
        }
        // 从右到左
        length = 1;
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            if (A[i] > A[i + 1]) {
                length++;
            } else {
                length = 1;
            }
            answer = Math.max(answer, length);
        }
        return answer;
    }
}
/*
动态规划分析:
1.从左到右:设数组a为该数组,dp[i]存储前 i 个的数总和 
则 if(a[i]>a[i-1])  dp[i]=dp[i-1]+value,i从1开始


3.从右到左:同样,不过判断为a[i]<a[i+1]  dp[i]=dp[i+1]+value,i从n-2开始
*/
//没有ac
/*public class Solution {
    public int longestIncreasingContinuousSubsequence(int[] nums) {
        if(nums.length ==0 || nums == null)  return 0;
        int len = nums.length;
        // 记录到当前位置最长升序序列的长度 
        int dp[] = new int[len];
        dp[0] = 1;
        //从左到右
        for(int i =1;i<len;i++){
            //
            if(nums[i]>nums[i-1]){
                dp[i] =Math.max(dp[i],dp[i-1]+nums[i]);
            }
        }
        //从右到左
        for(int i =len-2;i>=0;i--){
            //
            if(nums[i]<nums[i+1]){
                dp[i] = Math.max(dp[i],dp[i+1]+nums[i]);
            }
        }
        return dp[len-1];
    }
}
*/

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