【三次过】Lintcode 397. 最长上升连续子序列

本文介绍了一种寻找整数数组中最长上升连续子序列的方法,通过一次遍历同时判断递增和递减序列,实现高效查找。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

给定一个整数数组(下标从 0 到 n-1, n 表示整个数组的规模),请找出该数组中的最长上升连续子序列。(最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。)

样例

给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [5, 4, 2, 1], 返回 4.

给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列(LICS)为 [1, 2, 3, 4], 返回 4.

解题思路:

    用一个循环,同时寻找递增和递减的数列,使用两个变量res1和res2分别记录最长递增和递减数列的长度,一旦递增递减断开,将对应的计数器重置,而max1与max2是记录最长递增和减序列的长度,防止计数器重置后历史数据消失。

public class Solution {
    /**
     * @param A: An array of Integer
     * @return: an integer
     */
    public int longestIncreasingContinuousSubsequence(int[] A) {
        // write your code here
        if(A==null || A.length==0)
            return 0;
            
        int res1 = 1;//记录当前连续递增序列的规模
        int res2 = 1;//记录当前连续递减序列的规模
        int max1 = 1;//记录连续递增序列的最大规模
        int max2 = 1;//记录连续递减序列的最大规模
        
        for(int i=1; i<A.length; i++){
            if(A[i] > A[i-1]){
                res1++;
                res2 = 1;
            }
            if(A[i] < A[i-1]){
                res2++;
                res1 = 1;
            }
            
            max1 = Math.max(max1, res1);
            max2 = Math.max(max2, res2);
        }
        
        return Math.max(max1, max2);
    }
}

 

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