数学1（学习）

最新推荐文章于 2025-04-01 14:34:17 发布
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本文将带你深入解析POJ1845约数求和问题的解决方案，并结合VIJOS1789质因数分解实例，展示基础算法在求解数论问题中的应用，适合初学者提升算法基础。
机器学习的数学基础.pdf
05-15
其数学基础是实现机器学习算法的关键，包括但不限于概率论、线性代数等。在给定文件中提到了几个关键的数学概念和方法，下面将详细解释这些概念。 首先，高斯分布也称正态分布，是一种非常常见的连续概率分布。它有...
应用数学基础学习指导
01-02
1. **基础知识回顾**：在深入学习之前，建议先复习高中阶段的数学知识，为后续的学习打下坚实的基础。 2. **理论与实践相结合**：通过大量的例题练习加深对理论的理解，并尝试运用所学知识解决实际问题，培养解决...
程序员的数学1学习（持续更新中）
Geek_的博客
04-04 4229
今天学习了程序员数学1，目前来看，这部书简单明了，写的浅显易懂，对于初学者来说就很友好。因为有学过其他数学课程，高数、离散这些，所以看这部书时当作巩固复习。 第一章 第一章主要讲了按位计数法，包括基数转换，这个可以说是计算机很基础的概念，0、1区分，书中主要提到了0的作用，作为占位符。有了占位符才会尝试模式，有了模式才会产生简单的规则。 另外，还有关于指数法则的相关内容。 第二章 第二章主要讲了...
军队文职数学1笔试
gxyyds521的博客
10-08 4668
1.求定义域2.隐函数求导。
机器学习的数学基础
qq_35656655的博客
09-09 8666
一、概述 我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。 二、线性代数 2-1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。 2-2、向量 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每个单独的数。通常会赋予向量粗体的小写名称。当我们需要明确表示向量中的元素时，..
机器学习数学基础
赵广陆
12-22 8721
目录1 线性代数1.1 矩阵定义1.2 矩阵中的概念1.2.1 向量1.3 矩阵的运算1.4 矩阵的转置1.5 矩阵的逆2 微积分2.1 导数的定义2.2 偏导数2.3 方向导数2.4 梯度2.5 凸函数和凹函数3 概率统计3.1 常用统计变量3.2 常见概率分布3.3 重要概率公式 1 线性代数 导语:这些只是很基础的大学数学课本中的知识,如果考研的话,似乎看完这些也只是个知识点回顾,对做题并没有什么帮助.但是对于机器学习这些知识是必知必会的,要不然容易遇到看不懂! 1.1 矩阵定义 由 m ×
数学建模——怎样学习数学建模
嵌入式之斋
07-09 2001
1、为什么要学习数学建模？ (1)顺应时代发展的潮流 （2）符合教育改革的需要2、怎样学习数学建模？ 数学建模能力的培养3、数学模型的历史由来已久 欧几里得，《几何原本》，光反射定律 阿基米德，浮力定律，杠杆原理 伽利略，落体定律，惯性原理 牛顿，万有引力，微积分 直到20世纪后半叶，数学建模才逐渐得到普遍重视和广泛应用，并且进入大学的课堂。4、科学进步和社会发展的推动（1）计算机技术的出现和迅速发展，为
数学建模学习（6）：数学建模数据预处理专题
qq_60498436的博客
07-29 4541
1 数据预处理是什么？1 数据预处理是什么？在数学建模赛题中，官方给所有参赛选手的数据可能受到主观或客观条件的影响有一定的问题，如果不进行数据的处理而直接使用的话可能对最终的结果造成一定的影响，因此为了保证数据的真实性和建模结果的可靠性，需要在建模之前对数据进行相关的预处理工作！
机器学习与数学公式
Jay_NanX的博客
10-31 2737
Python 是机器学习中最常用的编程语言，其丰富的数学库（如 NumPy、SciPy）和机器学习库（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）能够帮助实现复杂的数学运算。机器学习公式通常涉及矩阵、向量、求导等数学概念，通过对这些概念的理解，可以用代码模拟数学公式的计算过程。例如，在梯度下降算法中，首先根据当前的权重和偏差计算损失值，然后根据损失值对每个参数求偏导数，从而更新参数。例如，损失函数和激活函数可以分别封装成单独的函数，在主函数中按照步骤调用。表示预测值是输入矩阵。
清风数学建模学习
cqupt2020212750的博客
03-18 4084
正课一 评价类模型的层次分析法： 层次分析法主要解决评价类问题。 介绍：评价类问题可用打分来解决 列出事件中的几个因素，并附上分数来表示重要权重（重要程度）。 权重和要为一。 通过网上查找资料来给每个项目中的主体打分，每个项目的分数之和为一。 最后整理好权重表格。 总结：同颜色的单元格的和为1，他们表示的针对某一因素所占的权重。 解决评价类问题，首先要想到以下三个问题： 我们评价的目标是什么？ 我们为了达到这个目标有哪几种可选的方案？ 评价的准则或着说指标是什么？ 第三个问题可以由题目中的背景材料、常识
深度学习的基本原理--数学基础
最新发布
2401_84765499的博客
04-01 2243
矩阵中的每一个值是一个标量，可以通过行号和列号进行索引，如。注意：这里矩阵的点乘并不常见，我们常说的两个矩阵相乘一般都是指矩阵的乘法。1.向量加和：A+B=B+A (前提：需要维度相同）2.向量内积：A*B=B*A (前提：需要维度相同）当左矩阵A的列数等于右矩阵B的行数时，两个矩阵可以相乘。1.张量是数学和物理学中的一个重要概念，可以理解为。的矩阵排列在一起，就可以称为一个。的张量排列在一起，就可以成为一个。不满足交换律 A*B!矩阵的乘法最后的结果是一个标量。点乘最后的结果依然是一个矩阵。
学习算法需要数学知识吗?
一个8年大数据开发工程师的碎碎念
09-03 2581
无论你的数学背景如何,只要保持好奇心和学习的热情,你都能在算法的世界中找到自己的路。虽然我们已经看到,学习和应用许多算法并不需要高深的数学知识,但是深入了解数学确实能够帮助我们更好地理解算法的本质,分析其效率,并设计新的算法。这个例子展示了 FFT 算法的基本结构,它利用了复数的性质和分治的思想。虽然理解和实现这个算法需要一定的数学背景,但它在信号处理、大整数乘法等领域有广泛的应用,大大提高了这些操作的效率。今天,让我们一起揭开算法与数学之间的神秘面纱,看看如何在不成为数学天才的情况下,掌握算法的精髓。
基于核心素养下的小学数学深度学习 (1).pdf
08-18
基于核心素养下的小学数学深度学习 (1).pdf
苏教版一年级数学下册认识人民币1PPT学习教案.pptx
10-01
苏教版一年级数学下册认识人民币1PPT学习教案.pptx
时空分析（学习）
此地无银三百两
02-04 590
洛谷3397 地毯 “基础算法”专栏（目录）
高精（学习）
此地无银三百两
02-06 325
“基础算法”专栏（目录） 更多模板 高精加法： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; char str[505]; struct BigNum { int num[505], len; }A, B, C; void print(BigNum &x) { //输出大整数x for(int i = x.len - 1; i >= 0; i--) printf("%d", x.num[i]); printf("\.
【专栏置顶】本专栏思维导图（目录）
此地无银三百两
02-04 308
“基础算法”专栏，思维导图 | 阅读导图 每个叶节点对应本专栏中一篇或多篇博客，博客标题就是叶节点的名字
搜索（学习）
此地无银三百两
02-06 253
Vijos 1116 一元三次方程求解 Vijos 1736 铺地毯 Vijos 1197 费解的开关 Vijos 1360 八数码问题 “基础算法”专栏（目录）
时空分析（习题）
此地无银三百两
02-04 188
int c[1005][1005]; int main() { int n, m; cin >> n >> m; int x1, x2, y1, y2; while(m --) { cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2; for(int i = x1; i <= x2; i ++) { c[i][y1] ++; c[i][y2 + 1] --; } } for(int.
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