2020-10-20

p41:

1.运算符:运算符也称为操作符,是用于实现赋值,比较和执行运算等功能的比较的符号

js中常用于运算符:算数运算符,递增递减运算符,比较运算符,逻辑运算符,赋值运算符

算数运算符:加减乘除以及取余

浮点数运算的时候会有问题:

console.log(0.1 + 0.2);//0.00000000000004
//数值太小转换为二进制再运算会产生错误

2.表达式:是由数字,运算符,变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合

(是由数字,运算符,变量等组成的式子)

表达式最终都应该有一个结果,都会有一个返回值

3.递增和递减运算符:想要一个变量自己加一,

var num = 1;
num = num + 1;
console.log(num);  //2   实现变量自己加一的效果

前置递增运算符:

var num = 1;
++num;  //递增运算符  可以放在变量前面或者变量后面
console.log(num);//2

后置递增运算符:

var num = 20;
num++;
console.log(num);//后置递增,单独使用时与前置递增是一样的

后置递增:先返回原值,后自加1;先表达式返回原值,后面变量再自加一

前置递增:先自加,再返回值

4.例题:

var a = 10;
++a;//++a=11,   a=11;
var b = ++a + 2;   ++a   12   
console.log(b);//14

var c = 10;
c++;  //11
var d = c++ + 2;  11   
console.log(d);//13

var e = 10;
var f = e++ + ++e;   1, e++   10   e=11,++e=12   10+12
console.log(f);//22

大多数使用后置递增,并且代码单独占一行,  要么时num++,或者num--;

5.比较运算符:是两个数据进行比较时所使用的运算符,比较运算后,会返回一个布尔值,比如true或者false

console.log(3 >= 5);//返回false

我们程序里面的等于符号  是 ==  ,默认转换数据类型,会把字符串型的数据转换为数字型

===是全等于,代表不论什么都要相等,数据类型也要相等

=赋值,==判断(此处有隐式转换),===全等

+=完成加法和赋值:

var year = 2010;
        var message = 'this year is';
        message += year;
        alert(message);

6.逻辑运算符

概念:逻辑运算符是用来进行

布尔值运算的运算符,其返回值也是布尔值,后面开发经常用于多个条件的判断

&&逻辑与  ||逻辑或  !逻辑非

 

 

function square(num) {
            var total = num * num;  //声明他是局部变量  只在函数中使用
            return total;

        }
        var total = 50;
        var number = square(20);//numbeu此时得到的就是函数中的tatal
        
        alert(total);
 <script>
        var shopping = document.getElementsByTagName("p");//getElementsByTagName元素名
        for (var i = 0; i < shopping.length; i++) {
            
            var title_text = shopping[i].getAttribute("title");//getAttribute() 括号里面是 打算查询的属性的名字
            if (title_text) {
                shopping[i].setAttribute("title", "brand new title text");//setAttribute对属性节点的值做出修改
                alert(shopping[i].getAttribute("title"))
            };   
        }
    </script>

 

今日学习DOM:

DOM的新属性:

childNodes   

nodeType

nodeValue

firstChild

lastChild

 

 

案例:建立javascript图片库:

代码  :html 文件

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=>, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script type="text/javascript" src="scripts/showPic.js"></script>
</head>

<body>
    <h1>This is some photos</h1>
    <ul>
        <li><a href="1.jpg" onclick="showPic(this); return false;" title="a friends">friends</a></li>
        <li><a href="2.jpg" onclick="showPic(this); return false;" title="a cup">cups</a></li>
        <li><a href="3.jpg" onclick="showPic(this); return false;" title="a milk">milk</a></li>
        <li><a href="4.jpg" onclick="showPic(this); return false;" title="a people">people</a></li>
        <li><a href="5.jpg" onclick="showPic(this); return false;" title="a cow">cow</a></li>
    </ul>
    <img id="placeholder" src="fc.jpg" alt="my image gallery">;
    <p id="description">choose an image.</p>
</body>

</html>

js文件:

function showPic(whichpic) {
    var source = whichpic.getAttribute("href");
    var placeholder = document.getElementById("placeholder");
    placeholder.setAttribute("src", source);
    var text = whichpic.getAttribute("title");
    var description = document.getElementById("description");
    description.firstChild.nodeValue = text;
}

function countBodyChildren() {
    var body_element = document.getElementsByTagName("body")[0];
    alert(body_element.nodeType);

}
window.onload = countBodyChildren;

学习了新属性。

 

 

 

 

 

感谢你提供的列名信息,我们可以看到: - `"...1"`:可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名(比如行号或空列),可以忽略。 - `"STATION"`:站点编号 - `"NAME"`:站点名称 - `"LATITUDE"`:纬度 - `"LONGITUDE"`:经度 - `"ELEVATION"`:海拔 - `"statement"`:可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据(共31天) --- ### ✅ 目标更新: 你要做的是:**根据给定的 SHP 范围裁剪站点,保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码,并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的(防止空格等问题) cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点(注意:顺序是 LON, LAT) stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前,纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系(如EPSG:32649),则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649),我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息,请先定义正确的CRS!") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法:返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”,可用 st_within,但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列,恢复为普通data.frame,同时保留原始所有列(包括每日数据) result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选:重新排序列,把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明: | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前,纬度在后**,否则位置错误! | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标(度)转为投影坐标(米),确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交(即落在内部),适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构,得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列,包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列(如 `2020-01-01` 等),仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段(final_df 头几行): ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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