2020-10-21

本文介绍了JavaScript中的流程控制,包括顺序结构、分支结构(if、switch)和循环结构,并探讨了DOM编程艺术中的最佳实践,如平稳退化、代码分离和向后兼容性。示例展示了如何使用JavaScript打开浏览器窗口,并强调了将JavaScript代码绑定到onload事件以确保正确执行的重要性。同时,文章提及了对象检测以确保代码在不同浏览器中的兼容性。

10.21 流程控制&最佳实践 javascript兼容性

1.流程控制分支结构导图
 学习目标:

能够使用if分支语句
能够使用switch分支语句
能够使用三元表达式

# 学习内容:
**什么是流程控制呢?**
我们需要通过控制代码的执行顺序来实现我们要完成的功能
流程控制就是控制我们的代码按照什么结构顺序来执行

if条件语句:

if(条件表达式){
//执行语句}


 

流程控制:

 - 顺序结构
 - 分支结构
 - 循环结构
 顺序结构是程序中最简单最基本的流程控制,它没有特定的语法结构,大多数程序都是这样执行的。
 
 - if语句
 - switch语句
 根据不用的条件,执行不同的路径代码,从而得到不同的结果,执行代码多选一的过程。

 

 


**javacript  dom编程艺术**
第五章:最佳实践

平稳退化/分离javascrpt/向后兼容性/性能考虑

Javascript打开浏览器窗口:
使用windows对象的open()

```javascript

function popUp(winURL){
  window.open(winURL,"POPUP","width=320,height=480");
  }


```

```javascript

var links = document.getElementsByTagName("a");
for(var i=0;i<link.length;i++){
  if(links[i].getAttribute("class") == "popUp"){
    links[i].onclick=function(){
      popUp(this.getAttribute("href"));
    return false;
    }
   }
}


```
这个是分离javascript的含义,但是不能正常工作,因为该javascript在文件被加载时立即执行,无论放在哪里,都没有办法判定是哪个文件先结束
想要让这些代码在html文件全部加载到浏览器之后马上执行
应该把这段代码打包再preparelinks函数里,然后把这个函数添加到onload事件上去

为了判断是否兼容还要进行对象检测,看这些语句是否能在浏览器运行。
明天再回顾一遍    今天太晚了  先就这样了
今天学习时间比较短,继续加油!

你遇到的问题是: > **SPI 输出的时间尺度不对,比如 `window_start` 和 `window_end` 的时间跨度看起来不是30天。** 我们来看你的输出示例: ``` dekad_start window_start window_end 2020-01-21 2019-12-23 2020-01-31 ``` 这里 `window_start = 2019-12-23`, `window_end = 2020-01-31`,这显然不是一个30天的窗口,而是一个月的跨度,说明你的 **SPI窗口定义逻辑出现了问题**。 --- ## ❗问题定位:窗口定义错误 你在代码中这样定义窗口: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 但你在筛选窗口数据时却用了: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` ### ✅ 正确逻辑应是: ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 因为你定义了: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) ``` 所以窗口应该是: ``` [dekad_start - 29天, dekad_start] ``` 但是你用了 `dekad_end` 作为窗口结束时间,而 `dekad_end` 是 **每旬的结束时间(10日、20日、月底)**,这会导致窗口被错误地扩展到整旬结束日,而不是当前旬的开始日。 --- ## ✅ 正确代码应为: ```python window_end = dekad_start window_start = dekad_start - pd.Timedelta(days=29) window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 而不是: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` --- ## 🧪 示例说明 以 `dekad_start = 2020-01-21` 为例: ```python window_start = 2020-01-21 - 29天 = 2019-12-23 window_end = 2020-01-21 ``` 正确的窗口是: ``` [2019-12-23, 2020-01-21] # 共30天 ``` 如果你用了 `dekad_end = 2020-01-31`,那么窗口变成了: ``` [2019-12-23, 2020-01-31] # 39天,错误 ``` --- ## ✅ 修改建议(修复窗口筛选逻辑) 将: ```python window_data = df[(df['date'] > window_start) & (df['date'] <= dekad_end)] ``` 改为: ```python window_data = df[(df['date'] >= window_start) & (df['date'] <= window_end)] ``` 同时确保 `window_end = dekad_start` 是正确的。 --- ## ✅ 建议添加调试打印语句 你可以在循环中加入调试信息,帮助你检查窗口是否正确: ```python print(f"dekad_start: {dekad_start}, window_start: {window_start}, window_end: {window_end}") ``` 输出示例: ``` dekad_start: 2020-01-21 00:00:00, window_start: 2019-12-23 00:00:00, window_end: 2020-01-21 00:00:00 ``` 确保 `window_start` 到 `window_end` 确实是30天。 --- ## ✅ 总结 | 问题 | 原因 | 修复方法 | |------|------|-----------| | 时间窗口跨度错误 | 使用了 `dekad_end` 而非 `window_end` | 改为使用 `window_start` 到 `window_end` | | 数据边界错误 | 使用了 `>` 而非 `>=` | 改为 `>= window_start` | | 窗口天数不对 | 没有检查窗口是否正好30天 | 添加调试输出 | --- ##
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