腾讯云智后台开发实习面试全纪录（已offer）

已于 2022-06-05 12:22:39 修改 · 5.6k 阅读 · 64
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#面试 #腾讯云 #java #后端 #开发语言

于 2022-05-30 19:14:40 首次发布
本文记录了作者温文艾尔在腾讯云智的Java开发面试经历，包括一面、二面和三面的详细问题及解答，涉及项目难点、权限控制、Redis数据一致性、流量控制算法、负载均衡、HashMap等技术点，以及面试后的反思和业务讨论。面试深入探讨了并发、JVM、操作系统、MySQL、Linux等多个领域，展现了全面的技术功底。

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腾讯云智面试全纪录

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专栏内容涵盖了基于Hive SQL的各类题目，旨在通过解析经典问题和案例，帮助读者深入理解Hive SQL的原理和应用。每篇文章都将附带完整的题目代码和详细的解题思路，理论与实践相结合，帮助你更好地掌握Hive SQL的知识。
2023-10-9 腾讯云智校招后端开发二面(附答案)
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腾讯云智测试开发面经
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1、投递时间线2.20投递简历，3.11第一轮面试，3.30第二轮面试，4.4第三轮面试，4.10第四轮面试，4.11offer意向书2、第一轮面试第一轮面试技术面，面试官是导师，面试时长40多分钟1）自我介绍2）数组和列表的区别3）了解哪些数据库4）进程和线程的区别5）了解哪些Linux命令，有没有接触过Linux操作系统6）深挖项目，用到的数据集是多大，怎么采集以及怎么处理，最后的模型结果怎么样7）为什么要投递测试开发这个岗位？你觉得你的优势是什么8）目前你对测试开发这个岗位的了解是什么，你掌握了哪些测
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腾讯云智也是腾讯，运营开发也是开发
宫水三叶的刷题日记
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腾讯云智也是腾讯，运营开发也是开发，长沙也是深圳，go 也是 java，内包也是正职 🤣🤣🤣。为确保添加的元素最小，我们应当优先添加能够有效抵消两者差值的数值（添加。我是宫水三叶，每天都会分享算法知识，并和大家聊聊近期的所见所闻。这几届的应届生是真的难，希望这种写实类的段子会越来越少吧。参与当月丰厚专属实物抽奖（中奖率 > 30%)！大三上：非后端不干，大三下：测试开发也是开发。另外一位同学的留言，在幽默之余，尽是无奈。要求，因此我们添加数的范围在。获 66.66 现金红包！获 22.22 现金红包！
面试 ——腾讯云智 （前端开发）
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时长1小时左右，再次给面试官打call，腾讯的面试官真的很好很好！event loop事件执行顺序 同步异步 微任务宏任务。微任务宏任务 举例 提问：加载js文件是宏？call、bind、apply 区别和共同点。对我今天的面试和未来前端开发有什么建议吗？项目介绍（这里我介绍了两个）整体还可以。响应式布局原理 如何实现响应式。webpack打包工具的使用原理。时间：2023-04-13。针对于打包工具性能优化方式。浏览器解析url过程。浏览器渲染页面的过程。啥时候可以得到通知？
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腾讯实习生面试：电话面：（ 后台开发岗） 介绍一下你的项目：挑了一下项目的几个点问了问。虚函数原理慢重传/拥塞TCP四次分手Map 底层构成算法题两个要求时间复杂度最低  比较两个字符串是否有相同字符  数组里面的子数组含有正数和负数 求子数组和的最大值  总结：第一次收到大厂的电话面，还是有点紧张的。连虚函数原理都没说好。算法题两个都说对了。但感觉还是过不了。还需要继续好好准备。  ...
腾讯云智（武汉）Android面经，已拿Offer
Androiddddd的博客
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腾讯云智的面试效率比较低，很慢，但面试官总体给我的感觉还可以。听网上的人说腾讯云智是内包，不太好。它不嫌弃我学校不好，我也不嫌弃它可能是个内包。如果后续没有其他更好的 offer，我就去腾讯云智了。
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vector在进行扩容时，会开辟一块新的空间，将原有空间中的内容复制过来，随后将原有的空间回收。而此时迭代器仍然指向原来的那片内存，故此时迭代器就会出现失效的问题。一些没答出来的题，其他都是简单常规八股，第一次面试，没发挥好，后面没消息了，估计是挂了。稳定：2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。静态成员和函数不占有内存，虚表指针（4字节），类的数据成员，内存对齐。单例模式储存常用的对象（其他文件频繁使用的数据，和服务器通讯的实例。3DES：3次DES 加密–>解密–>加密。
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1、可以去了解一下链表等数据结构，各种排序算法、这个是后续持续被考察的，是技术人员的计算机基础。 2、可以去了解一下从socket到tcp到http他们之间的联系与具体实现（往深度发展） 3、各种加密算法 4、async与promise的关系，以及怎么用async与await实现一个sleep函数 ，让他一秒后执行 ...
测试开发 - 腾讯云智 - 一面面经
糖醋_诗酒
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DeepSeek 非常火，在代码层面，和之前实习中使用的大模型，有什么区别，各自的优缺点，具体讲解。写一道简单的算法题：力扣第三题，使用 ACM 模式，请你共享屏幕，使用本地 IDE 完成。项目的代码，是直接复制粘贴到大模型中，还是作为代码文件上传。测试方法相关，等价类划分和边界值判断的两种方法，具体讲解。我比较担心我们不在主要的意向行业中，这个是如何考虑的。运行完成之后，会有一个门禁，通过与否的标准是什么。涉及到的后端服务，在这个项目中的功能是什么。循环终止的条件是什么，具体讲解。
后端开发面经系列 -- 腾讯云智一面面经
qq_44630255的博客
05-20 1079
公众号：阿Q技术站
西安腾讯云智运维开发
03-11
### 关于西安腾讯云智运维开发职位 #### 职位描述 该职位主要涉及腾讯云平台上的智能化运维系统的研发与维护工作。具体职责包括但不限于设计并实现高效的监控系统、自动化的故障处理机制以及优化现有运维流程，提高整体服务稳定性与效率。此外，还将参与构建和完善面向未来的智能运维体系结构，探索AIOPS领域的新技术和新方法。 #### 任职要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历； 2. 掌握至少一种编程语言如Python/Go/C++等，并具备良好的算法基础和数据结构理解力； 3. 对分布式计算环境有一定认识，熟悉Linux操作系统命令行操作； 4. 精通网络协议栈原理及其实际应用场景分析； 5. 拥有较强的逻辑思维能力和解决问题的能力，在面对复杂问题时能够快速定位原因并给出解决方案； 对于拥有特定技能或者经验者会优先考虑： - 曾经从事过大型网站后台支持工作的候选人将被特别关注。 - 如果申请人在机器学习方面有所涉猎，则更有利于其适应未来可能涉及到的人工智能辅助决策场景下的工作任务[^1]。 #### 相关项目 1. **智能告警压缩**：通过引入自然语言处理技术来减少重复性的报警信息干扰，帮助运维人员更加专注于真正重要的事件上。 ```python def compress_alerts(alert_list): compressed = [] seen_patterns = set() for alert in alert_list: pattern = extract_pattern_from_message(alert['message']) if pattern not in seen_patterns: compressed.append(alert) seen_patterns.add(pattern) return compressed ``` 2. **预测性维护模型训练**：利用历史日志数据分析设备健康状态变化规律，提前预警潜在风险点，从而降低意外停机概率。 ```python import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier data = pd.read_csv('historical_logs.csv') X, y = data.drop(columns=['failure']), data[['failure']] train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(X, y, random_state=42) model = RandomForestClassifier().fit(train_X, train_y.values.ravel()) ```
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