在游戏里完美还原自己的脸——《MeInGame》论文解析

网易伏羲的《MeInGame》论文介绍了如何通过算法在游戏内完美还原人脸。该算法基于3D重建网络预测3DMM参数,通过shape transfer模块适应游戏mesh,结合生成对抗网络(GAN)实现高逼真度的自定义游戏角色创建。数据集创建、Face Shape Reconstruction、Shape Transfer和Loss Functions是关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2021年网易伏羲提出了一种新的算法,可以在游戏中完美还原上传照片的脸:

这篇论文被AAAI2021接收,今天我们就来介绍一下这篇论文。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2102.02371

github:https://github.com/FuxiCV/MeInGame

伏羲之前也有两篇在游戏中自动生成角色的论文,详情见:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

哎呦不错的温jay

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值