生成属于你自己的字库——《RD-GAN》ECCV论文解析

今天看一篇few-shot的字体风格迁移论文，全名《RD-GAN: Few/Zero-Shot Chinese Character Style Transfer via Radical Decomposition and Rendering》，来自ECCV2020。

这篇文章的核心创新点是：

1、只需要少量数据就能生成需要的字体

2、把汉字拆解成了部首

3、提出了一个多层次的判别器

 

算法流程如下图：

主要分为三个模块，REM、RRM和多层次判别器。

REM把一个字分成多个部分（部首）。RRM生成风格化的字。multi-level判别器来判断字是生成的还是真实的。

1、Radical Extraction Module（REM）

这里主要由双向lstm的编码器和解码器组成。

可以生成每个字的不同成分序列。