【c++】【leetcode128】最长连续序列(含set用法)

原创已于 2022-04-13 15:27:18 修改 · 762 阅读

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#c++ #leetcode #算法

于 2022-04-12 15:32:10 首次发布

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本文详细介绍了如何解决LeetCode中的最长连续序列问题，采用哈希表存储数组，通过遍历查找最长序列。关键在于避免重复查找，时间复杂度分析为O(n)。代码中使用了C++的unordered_set，讨论了其与set的区别，并解释了为何在遍历时需使用const关键字。

leetcode 最长连续序列
在这里插入图片描述

解题思路

用哈希表存储所有的数
遍历哈希表
如果num-1在哈希表中，说明该元素不是根，忽略，如果num-1不在哈希表中，该元素为根，查找该元素的最长序列

关键在于如果避免重复查找

时间复杂度分析：
在这里插入图片描述

代码

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty())return 0;
        //用集合set存储所有的数
        unordered_set<int> s;
        for(int &num : nums) {
            s.insert(num);
        }
        int ans = 1;
        for(const int &num : s){
            //如果num-1在集合中，说明不是根
            if(s.find(num-1) != s.end())continue;
            else {
                int temp = 0;
                while(temp < s.size()){
                    ++temp;
                    //找到某一个不连续的为止
                    if(s.find(num + temp) == s.end())break;
                }
                ans = max(ans,temp);
            }
        }

        return ans;
    }
};

备注

unordered_set和set的区别

set基于红黑树实现，红黑树具有自动排序的功能，因此map内部所有的数据，在任何时候，都是有序的。
unordered_set基于哈希表，数据插入和查找的时间复杂度很低，几乎是常数时间，而代价是消耗比较多的内存，无自动排序功能。底层实现上，使用一个下标范围比较大的数组来存储元素，形成很多的桶，利用hash函数对key进行映射到不同区域进行保存

unordered_set常用接口
在这里插入图片描述
为什么无法用int去遍历unordered_set，而要用const int
c++const关键字

for(const int &num : s) //用引用传递，哈希表中的key不能修改，所以这里不可以直接int &num，而也要用const关键字
for(int num : s) //不用引用传递，值传递不会报错