wennin的博客

import mathdef write_con(n,path,m): f = open(path,"a",encoding = "utf-8") for i in range(1,n): f.write("x" + str(i) + " + " + "y" + str(i) + " + ") f.write("x" + str(n) + " + " + "y" + str(n) + " <= " +str(m) + "\n") f.close()path = r"D:\code\.

numpy 数组生成在 Python 内建对象中，数组有三种形式：列表：[1, 2, 3]元组：(1, 2, 3, 4, 5)字典：{A:1, B:2}其中，元组与列表相似，不同之处在于元组的元素不能修改。而字典由键和值构成。python 标准类针对数组的处理局限于 1 维，并仅提供少量的功能。而 NumPy 最核心且最重要的一个特性就是 ndarray 多维数组对象，它区别于 Python 的标准类，拥有对高维数组的处理能力，这也是数值计算过程中缺一不可的重要特性。NumPy 中，ndar

函数函数的定义def functionname(parameters)： ```函数文档字符串``` functionsuite return [expression]函数以def关键字开头，后接函数名和圆括号函数的执行代码以冒号起始，并且缩进return【表达式】结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不代表达式return相当于返回none函数的调用def printme(str): print(str)printme("我要调用用户自定义函数!")

这里写目录标题运算符相关**python逻辑运算符** ==and or not==python的位运算符三元运算符其他运算符==存在不存在，是不是，返回值是bool类型==运算符的优先级变量和赋值数据类型和转换print()函数package 和import条件语句if 语句assert 关键字循环语句while循环while - elsefor 循环for - else 循环range() 函数enumerate() 函数break 语句和 continue语句pass 语句推导式列表推导式list[

python数据结构列表 list定义列表的创建列表的操作添加元素删除元素获取列表中的元素切片 `start ： stop ：step`列表的常用操作符列表的其他方法浅拷贝和深拷贝元组 tuple创建和访问一个元组更新和删除一个元组tuple的相关操作符与list一样内置方法解压元组字符串 `str`字符串的定义字符串str的切片与拼接字符串格式化字符串的内建函数字典 `dict`字典的定义创建和访问字典修改和删除字典元素字典的特性字典的内置方法集合 set集合的创建访问集合中的值集合的内置方法集合的转