二叉树中和为某一值的路径

题目描述
输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前)
思路:递归
1.退出条件:root为空
2.每一层:根节点的值加入path,目标值-=root.val
如果是叶子节点且目标值为0,则找到加入最后res中
3.向下一层:遍历左右子树
4.回退到父节点,继续遍历

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回二维列表,内部每个列表表示找到的路径
    def FindPath(self, root, expectNumber):
        # write code here
        if not root:
            return []
        res=[]
        path=[]
        self.dfs(root,expectNumber,res,path)
        res.sort()
        return res
    def dfs(self,root,target,res,path):
        if not root:
            return
        path.append(root.val)//将根值加入路径中
        if root.left is None and root.right is None and target==root.val://符合条件
            res.append(path[:])//将路径的所有加入res中,注意此处【:】
        if root.left:
            self.dfs(root.left,target-root.val,res,path)//左子树
        if root.right:
            self.dfs(root.right,target-root.val,res,path)//右子树
        path.pop()#弹出最后一个节点,回归上一个父节点,继续寻找
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    private ArrayList<ArrayList<Integer>> listAll = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
    private ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
        if (root == null) return listAll;
        list.add(root.val);
        target -= root.val;
 
        if (target == 0 && root.left == null && root.right == null)//叶子节点,且值满足条件
            listAll.add(new ArrayList<Integer>(list));//加入整个列表时的操作,每次是一个新的list
 
        FindPath(root.left, target);
        FindPath(root.right, target);
        list.remove(list.size() - 1); //移除最后一个元素,深度遍历完一条路径后要回退,回到上一个父节点继续
        return listAll;
    }
}
问题描述: 给定二叉树个整数目标,找出所有从根节点到叶子节点的路径,使得路径上的节点之和等于目标。 解题思路: 我们可以使用深度优先搜索(DFS)的思想来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 定义个列表path,用于存储当前的路径。 2. 递归遍历每个节点: a. 将当前节点添加到path中。 b. 如果当前节点是叶子节点且路径上的节点之和等于目标,则将当前路径添加到结果中。 c. 递归遍历当前节点的左子树和右子树。 d. 在递归结束后,将当前节点从path中移除,以便开始探索其他路径。 3. 返回结果列表,即所有路径和等于目标路径。 代码实现: ``` class Solution: def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> List[List[int]]: def dfs(node, path, target): if not node: return path.append(node.val) if not node.left and not node.right and sum(path) == target: res.append(path.copy()) dfs(node.left, path, target) dfs(node.right, path, target) path.pop() res = [] dfs(root, [], targetSum) return res ``` 以上代码中,我们定义了个辅助函数dfs来进行递归遍历。在遍历的过程中,我们使用列表path来存储当前路径,如果路径上的节点之和等于目标,则将当前路径添加到结果列表res中。最后返回结果res。 时间复杂度分析: 假设二叉树的节点数为n,则时间复杂度为O(n),因为我们需要遍历每个节点次。需要注意的是,在每个节点处,我们都会调用sum函数来计算当前路径的节点之和,因此总的时间复杂度还需要考虑到sum函数的时间复杂度。
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