二叉搜索树的后序遍历序列

本文介绍了一种算法,用于判断一个整数数组是否为二叉搜索树的后序遍历结果。提供了两种解决方案,一种是非递归方法,另一种是递归方法。这两种方法都基于二叉搜索树的性质,即左子树的值小于根节点,右子树的值大于根节点。

题目描述
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

思路一:非递归
左子树一定比右子树小,因此去掉根后,数字分为left,right两部分,right部分的最后一个数字是右子树的根,他也比左子树所有值大,因此我们可以每次只看右子树是否符合条件即可
即使到达了左子树,左子树也可以看出由左右子树组成的树,还像右子树那样处理。
对于左子树回到了原问题,对于右子树,左子树的所有值都比右子树的根小,可以暂时把他看出右子树的左子树。
只需看看右子树的右子树是否符合要求即可

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def VerifySquenceOfBST(self, sequence):
        # write code here
        size=len(sequence)-1
        if len(sequence)==0:
            return False
        if len(sequence)==1:
            return True
        i=0
        while(size!=-1)://看右子树的右子树
            while(sequence[i]<sequence[size])://左子树
                i+=1
            while(sequence[i]>sequence[size])://右子树
                i+=1
            if i<size://最终的i=size
                return False
            size-=1//往前
            i=0
        return True
public class Solution {
    public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
        if(sequence.length==0) return false;
        if(sequence.length==1) return true;
        int size=sequence.length-1;
        int i=0;
        while(size!=-1){
            while(sequence[i]<sequence[size]) i++;
            while(sequence[i]>sequence[size]) i++;
            if (i<size) return false;
            size--;
            i=0;
        }
        return true;
    }
}

思路二:递归
在后序遍历得到的序列中,最后一个数字是树的根结点的值。数组中前面的数字可以分为两部分:第一部分是左子树结点的值,它们都比根结点的值小;第二部分是右子树结点的值,它们都比根结点的值大。

因此,我们可以总结出算法步骤:

Step1.通过取出序列最后一个元素得到二叉搜索树的根节点;

Step2.在二叉搜索树中左子树的结点小于根结点,因此可以遍历一次得到左子树;

Step3.在二叉搜索树中右子树的结点大于根结点,因此可以继续遍历后序元素得到右子树;

Step4.重复以上步骤递归判断左右子树是不是二叉搜索树,如果都是,则返回true,如果不是,则返回false;

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def VerifySquenceOfBST(self, sequence):
        # write code here
        if len(sequence)==0:
            return False
        if len(sequence)==1:
            return True
        return self.verify(sequence,0,len(sequence)-1)
    def verify(self,sequence,start,end):
        if(start>=end):
            return True
        i=start
        while(sequence[i]<sequence[end]):#sequence[end]是根节点
            i+=1#找到左子树最后一个节点,i-1
        for j in range(i,end):
            if(sequence[j]<sequence[end]):#如果右子树有小于根节点的就False
                return False
                break
        return self.verify(sequence,start,i-1) and self.verify(sequence,i,end-1)
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