二叉树之二叉树中和为某一值的路径

本文介绍了一种深度优先搜索算法的应用,通过递归方法在二叉树中寻找所有节点值之和等于特定整数的路径。使用Java实现,详细解释了如何利用栈或ArrayList来保存路径,并在遍历到叶子节点时检查路径总和。

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1.本题知识点
   二叉树,深度优先遍历,递归
2. 题目描述
   输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前)
3. 思路
   ① 使用深度优先搜索–先序遍历;
   ② 在遍历过程中,到达叶子节点时就是一条路径,此时判断该路径和是不是等于输入整数即可。举例,二叉树结构如下图,输入值为22:

在这里插入图片描述

   遍历过程

在这里插入图片描述

   我们发现,保存路径的数据结构实际上是一个栈。再贴个图说明下路径和保存它的数据结构的变化过程:

在这里插入图片描述

   由于栈是后进先出的,编码的时候保存路径需要遍历栈,不如直接用ArrayList代替栈实现后进先出即可。
   Java版本:

import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {
    //最终路径结果列表
    private ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<>();
    //每一条路径,其实是用线性表模拟的栈结构
    private ArrayList<Integer> path = new ArrayList<>();
    
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
        if(root == null ) return result;
        //1.入栈
        path.add(root.val);
        //2.判断是否叶子节点,且路径和是否满足要求
        boolean isLeaf = root.left == null && root.right == null;
        //如果路径值减为0,且当前节点是叶子节点,则满足要求
        if((target - root.val) == 0 && isLeaf){
            result.add(new ArrayList<Integer>(path));//当前路径加入结果列表
        }
        //3.左右子树递归。如果有左右子节点继续以上操作,注意:顺序不能变,先递归左子节点,后递归右子节点
        if(root.left != null) FindPath(root.left,target - root.val);
        if(root.right != null) FindPath(root.right,target - root.val);
        
        //4.出栈,回溯,弹出栈顶元素:深度遍历完成一条路径后,进行回退到父节点的操作
        path.remove(path.size() - 1);
        return result;
    }
}
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