重建二叉树

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二叉树

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本文介绍了一种利用前序和中序遍历结果重建二叉树的算法。通过递归定位根节点，划分左右子树，实现二叉树的重建。提供了两种实现思路及Java代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
思路一：找到中序中根节点所在位置，分为左子树，右子树递归调用重建

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回构造的TreeNode根节点
    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
        # write code here
        if len(pre)==0 or len(tin)==0:
            return None
        root=TreeNode(pre[0])//创建根节点
        pos=tin.index(pre[0])
        root.left=self.reConstructBinaryTree(pre[1:pos+1],tin[:pos])//左子树
        root.right=self.reConstructBinaryTree(pre[pos+1:],tin[pos+1:])//右子树
        return root

**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
import java.util.Arrays;
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        if (pre.length==0 || in.length==0)
            return null;
        TreeNode root=new TreeNode(pre[0]);//构造新的对象
        for(int i=0;i<=in.length-1;i++)
        {
            if (pre[0]==in[i]){//遍历，找到对应的根节点在中序中的索引
                root.left=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,1,i+1),Arrays.copyOfRange(in,0,i));//复制一个新的数组操作递归
                root.right=reConstructBinaryTree(Arrays.copyOfRange(pre,i+1,pre.length),Arrays.copyOfRange(in,i+1,in.length));
            }
        }
        return root;
    }
}

思路二：

*写成递归函数的形式

*找到根在in中的位置i

*pre分为两个数组 [preStart + 1 , preStart + (i - inStart)] 和 [preEnd - (inEnd - i) + 1 , preEnd]

*in分为两个数组 [inStart , i - 1] 和 [i + 1 , inEnd]

public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre, int [] in) {
        TreeNode root = reConstructBinaryTree(pre, 0, pre.length - 1, in, 0, in.length - 1);
        return root;
    }
 
    private TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre, int preStart, int preEnd, int [] in, int inStart, int inEnd)
    {
        if (preStart > preEnd || inStart > inEnd)
            return null;
        TreeNode root = new TreeNode(pre[preStart]);
        for (int i = inStart; i <= inEnd; i++)
        {
            if (pre[preStart] == in[i])
            {
                root.left = reConstructBinaryTree(pre, preStart + 1, preStart + i - inStart, in, inStart, i - 1);
                root.right = reConstructBinaryTree(pre, preEnd - (inEnd - i) + 1, preEnd, in, i + 1, inEnd);
            }
        }
        return root;
    }
}