数据流中的中位数

题目描述
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

思路:初始化类时创建一个data存放插入的数据,可全局使用

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def __init__(self):
        self.data=[]
    def Insert(self, num):
        # write code here
        self.data.append(num)
        self.data.sort()
    def GetMedian(self,data):
        # write code here
        length=len(self.data)
        if length%2==0:
            return (self.data[length//2]+self.data[length//2-1])/2.0#/2.0很重要
        else:
            return self.data[length//2]
import java.util.Collections;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
ArrayList<Integer> list=new ArrayList<>();

    public void Insert(Integer num) {
        list.add(num);
        Collections.sort(list);
    }

    public Double GetMedian() {
        int size=list.size();
        if (size%2==0)
            return new Double(list.get(size/2)+list.get(size/2-1))/2;
        else return new Double(list.get(size/2));
    }
}
计算数据流中位数可以通过Flink的ProcessFunction来实现。 具体实现步骤如下: 1. 将数据流按照大小排序 2. 计算数据流的长度,如果是奇数,则中位数为第 (length+1)/2 个元素;如果是偶数,则中位数为第length/2个元素和第(length/2+1)个元素的平均值。 3. 在ProcessFunction的实现中,可以使用状态变量来保存数据流的有序列表,并计算中位数。 以下是一个简单的示例代码: ```java public class MedianFunction extends ProcessFunction<Integer, Double> { private ListState<Integer> values; @Override public void open(Configuration parameters) throws Exception { super.open(parameters); values = getRuntimeContext().getListState(new ListStateDescriptor<Integer>("values", Integer.class)); } @Override public void processElement(Integer value, Context ctx, Collector<Double> out) throws Exception { values.add(value); List<Integer> sortedValues = new ArrayList<>(); for (Integer v : values.get()) { sortedValues.add(v); } Collections.sort(sortedValues); int length = sortedValues.size(); if (length % 2 == 0) { double median = (sortedValues.get(length/2) + sortedValues.get(length/2 - 1)) / 2.0; out.collect(median); } else { double median = sortedValues.get(length/2); out.collect(median); } } } ``` 在上述代码中,我们使用了ListState来保存数据流中的元素,并在每次处理新元素时重新排序并计算中位数。注意,这只是一个简单的示例,实际应用中需要考虑更多的问,比如数据倾斜、数据丢失等。
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