- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【无标题】
Pandas数据分析核心操作摘要：本文介绍了Pandas数据处理的关键步骤，包括数据读取/初探（head/info/describe）、数据清洗（缺失值/异常值处理）、数据选择（条件过滤/索引操作）、数据处理（计算列/分组标准化）、聚合分析（groupby/透视表）、时间序列处理（特征提取/重采样）以及数据输出。重点强调了链式操作、内存优化和向量化处理等实战技巧，掌握这些核心操作可解决90%的日常数据分析需求，建议配合Jupyter Notebook进行实践验证。（150字）
2025-10-13 09:54:14
318
原创 Python Pandas数据处理全指南
Pandas是Python核心数据分析库，提供高效数据处理工具。主要功能包括：1）Series和DataFrame两种核心数据结构；2）支持CSV/Excel等多种数据格式的导入导出；3）数据查看、选择、清洗（缺失值/重复值处理）；4）数据合并、分组聚合；5）时间序列处理；6）基础数据可视化。提供分类数据、内存优化等高级功能，建议使用向量化操作提高性能，处理大数据时可采用分块读取。广泛应用于数据清洗、统计分析、金融分析等领域。
2025-09-30 15:50:04
240
原创 pandas入门流程
PandasSeries：一维带标签数组，类似增强版列表DataFrame：二维表格型数据结构，核心分析工具数学关系可表示为：$$$$
2025-09-29 19:07:33
267
原创 Python数据分析：pandas入门指南
摘要：Pandas是Python数据分析的核心库，提供DataFrame和Series数据结构，支持数据清洗、转换等操作。核心功能包括高效处理大型数据集、缺失值处理和时间序列分析。基本操作包括创建DataFrame、添加列和计算统计值（如平均值）。学习建议包括数据读取、筛选、聚合及结合NumPy和Matplotlib使用。Pandas适用于数据清洗、探索性分析和可视化，是数据分析的重要工具。
2025-09-28 18:31:33
351
原创 Python数据分析入门：NumPy核心指南
NumPy是Python科学计算的核心库，提供高效的多维数组(ndarray)和数学运算功能。文章介绍了NumPy的基本概念、安装方法、数组创建（一维/二维/特殊数组）、索引切片操作、数学运算（元素级运算、广播、点积）以及进阶功能（形状变换、通用函数）。通过代码示例展示了关键操作，如数组创建、矩阵运算和统计计算，并强调NumPy在数据分析中的基础地位。建议读者通过实际练习掌握基础操作，为进一步学习Pandas和Matplotlib等库打下基础。
2025-09-23 17:28:31
1497
原创 Python模块与包：核心区别与调用技巧
Python模块与包的调用方法摘要 模块是单个.py文件，包是包含__init__.py的目录。模块封装功能，包组织多个模块。调用方式：1)模块用import module或from module import func；2)包通过完整路径import package.module或直接导入功能。包内__init__.py可预加载模块。最佳实践包括避免循环导入、使用别名管理、相对导入和动态导入。示例演示了创建工具包并调用其功能的过程，建议通过sys.path临时添加路径或用虚拟环境管理依赖。关键区别：所有包
2025-09-22 20:40:19
200
原创 Python第六天：轻松掌握函数核心技巧
摘要：本文介绍了Python第六天学习的核心内容，包括常用内置函数（如len()、print()、type()等）、函数定义与使用（def关键字、参数传递、返回值）以及匿名函数（lambda表达式）。通过代码示例演示了如何转换数据类型、创建自定义函数和使用lambda简化操作。文章建议通过计算列表平均值、筛选偶数等练习巩固知识，并强调多动手实践的重要性。这些基础知识对掌握Python编程至关重要。
2025-09-18 20:37:25
728
原创 Python元组与字典实战技巧
Python第五天学习聚焦元组与字典的核心应用。元组作为不可变序列，适合存储固定数据，支持解包和嵌套，常用于函数多返回值。字典作为键值对容器，提供高效数据检索，支持增删改查和推导式。两者协作时，元组可作字典键，字典可存储元组值。实战案例包括学生成绩管理系统和坐标映射，展示了元组保障数据安全、字典实现灵活存储的优势。明日将学习集合与文件操作。
2025-09-17 17:32:50
670
原创 Python嵌套循环：轻松玩转几何图形与乘法表
摘要：本文介绍了Python中嵌套循环的核心概念与应用。通过三角形打印和九九乘法表两个经典案例，详细讲解了外层循环控制行数、内层循环控制元素数的实现原理。代码示例中包含数学公式说明（如星号数2i-1）和格式化输出技巧（如制表符对齐）。最后建议通过打印更多模式（菱形/数字金字塔）和结合条件语句来深化理解。全文基于可靠的Python知识，为初学者提供了清晰的学习路径和实践建议。（149字）
2025-09-15 20:33:46
246
原创 Python第三天：掌握流程控制核心技巧
Python第三天学习重点讲解程序流程控制，包括选择结构和循环结构。选择结构通过if/elif/else实现多分支条件判断，如成绩评级系统。循环结构分为while循环（适用于未知次数）和for循环（遍历序列），并介绍break/continue控制语句。此外还演示了嵌套结构的使用，如打印乘法表。最后建议实践练习：用while计算阶乘、for输出斐波那契数列、判断闰年等，以巩固流程控制的核心概念。
2025-09-11 21:06:34
126
原创 Python入门第二天：掌握基础与选择结构
摘要：Python学习第二天主要介绍了程序基本元素和流程控制结构。内容包括：1）变量类型（整型、浮点、字符串、布尔）和运算符；2）顺序结构依序执行程序；3）选择结构通过if-elif-else实现条件分支，演示了三角形类型判断案例。重点强调了变量命名规范、缩进规则和类型转换。提示后续将学习循环结构和函数基础。
2025-09-11 21:04:51
99
原创 Python入门第一课：环境配置到基础语法
PyCharm 作为强大的 Python IDE，现在不分社区版和专业版。安装完成后，创建一个新项目，配置 Python 解释器路径即可开始编写代码。Python 是动态类型语言，变量无需声明类型，直接赋值即可。Python 使用缩进（通常是 4 个空格）来定义代码块，而不是大括号。通过第一天的学习，掌握了 Python 基础语法和核心概念，为后续深入学习打下基础。Python 的安装可以从官网下载最新版本，安装时勾选。选项，确保命令行可以直接调用 Python。开头，多行注释可以用三引号。
2025-09-09 17:13:50
179
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人