Python模块与包：核心区别与调用技巧-优快云博客

Python模块与包的区别及调用方法

一、核心概念区别

特性	模块（Module）	包（Package）
本质	单个`.py`文件	包含`__init__.py`的目录
作用	封装函数/类/变量	组织多个模块的容器
导入语法	`import module`	`import package.module`
典型结构	`utils.py`	`mypackage/__init__.py + module1.py`

关键点：所有包都是模块，但并非所有模块都是包。包通过__init__.py标识为Python包（Python 3.3+可省略，但推荐保留）。

二、调用方法详解

1. 模块调用

# 导入整个模块
import math
print(math.sqrt(16))  # 输出: 4.0

# 导入特定功能
from datetime import date
today = date.today()

2. 包调用

# 假设包结构:
# my_package/
#   __init__.py
#   string_utils.py

# 方式1: 完整路径导入
import my_package.string_utils
my_package.string_utils.reverse_str("Python")

# 方式2: 从包导入模块
from my_package import string_utils
string_utils.capitalize_words("hello world")

# 方式3: 直接导入功能
from my_package.string_utils import reverse_str
reverse_str("Stack")

3. init.py 妙用

# __init__.py 中预先导入模块
# 文件内容:
from . import string_utils, math_tools

# 主程序可直接调用
import my_package
my_package.string_utils.some_function()

三、最佳实践

避免循环导入
模块A导入模块B，同时模块B导入模块A会导致错误
别名管理
```
import numpy as np
import pandas as pd
```

相对导入（包内部使用）

# 在包内模块中使用
from . import helper_module
from ..subpackage import core

动态导入

module_name = "json"
json_module = __import__(module_name)

四：练习示例

创建以下结构：

my_utils/
├── __init__.py
├── math_tools.py
└── text_processor.py

math_tools.py 内容：

def circle_area(radius):
    return 3.14 * radius ** 2

text_processor.py 内容：

def count_words(text):
    return len(text.split())

调用演示：

from my_utils import math_tools, text_processor

print(f"圆面积: {math_tools.circle_area(5)}")  # 输出: 圆面积: 78.5
print(f"词数统计: {text_processor.count_words('Python 真强大')}")  # 输出: 词数统计: 3