Python元组与字典实战技巧

最新推荐文章于 2025-11-25 11:44:22 发布

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Python学习第五天：深入元组与字典实战

今天重点攻克了Python的元组和字典两大核心数据结构，通过实战案例深化理解。以下是核心内容总结：

一、元组（Tuple）详解

元组是不可变序列，适合存储无需修改的数据集合，如坐标、配置项等。

特性与操作

创建：t = (1, "a", 3.14) 或省略括号 t = 1, "a", 3.14
不可变性：元素不可增删改，但可整体重新赋值

解包：快速提取值

x, y, z = (10, 20, 30)  # x=10, y=20, z=30

嵌套结构：支持元组嵌套
```
matrix = ((1, 2), (3, 4), (5, 6))
```

实战案例：函数多返回值

def get_user_info():
    name = "Alice"
    age = 25
    return name, age  # 隐式转换为元组

user_data = get_user_info()
print(f"姓名：{user_data[0]}, 年龄：{user_data[1]}")  # 输出：姓名：Alice, 年龄：25

二、字典（Dictionary）核心应用

字典是键值对映射的可变容器，支持高效数据检索。

关键操作

创建：d = {"name": "Bob", "age": 30}

增删改查：

d["email"] = "bob@example.com"  # 新增
d["age"] = 31                   # 修改
del d["name"]                   # 删除
print(d.get("email", "N/A"))    # 安全获取

字典推导式：快速生成字典

squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}  # {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

实战案例：学生成绩管理系统

# 初始化嵌套字典
students = {
    "101": {"name": "Tom", "scores": (85, 92, 78)},
    "102": {"name": "Lisa", "scores": (90, 88, 95)}
}

# 添加新学生
students["103"] = {"name": "Jack", "scores": (76, 85, 80)}

# 计算平均分
for sid, info in students.items():
    avg_score = sum(info["scores"]) / len(info["scores"])
    print(f"学号：{sid}, 平均分：{avg_score:.2f}")

# 输出：
# 学号：101, 平均分：85.00
# 学号：102, 平均分：91.00
# 学号：103, 平均分：80.33

三、元组与字典的协作技巧

元组作字典键：因元组不可变，可作为字典的键

location_map = {(35, 139): "东京", (40, 116): "北京"}
print(location_map[(35, 139)])  # 输出：东京

字典值存储元组：保持数据完整性

weather_data = {
    "2023-05-01": (22, 15, 0.8),  # (最高温, 最低温, 湿度)
    "2023-05-02": (25, 18, 0.6)
}

总结

元组：轻量级不可变数据容器，适合保护数据安全
字典：灵活键值存储，支持高效检索与动态更新
协作价值：元组为字典提供稳定键，字典为元组提供结构化存储

今日实战深刻体会到：元组是数据的保险箱，字典是数据的导航图！明日计划挑战集合（Set）与文件操作💪

本文代码均在Python 3.10验证通过，建议搭配Jupyter Notebook实操练习。