李飞飞:不要去计较,不要去算计,不要想着我的付出就立即有回报,努力就好

李飞飞,美国斯坦福大学首位红杉讲席教授,致力于电脑视觉等领域的研究。她认为,即使当前行业需求更偏向传统编程技能,但探索未知领域同样重要,因为这正是推动科技进步的关键。

李飞飞,女,1976年出生于中国北京,在四川成都成长(成都滋养了她,博主有幸也是成都人,为成都而感到骄傲),16岁随父母移居美国新泽西州。

美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士,美国斯坦福大学首位红杉讲席教授,以人为本人工智能研究院(HAI)院长,AI4ALL联合创始人及主席,Twitter公司董事会独立董事。

李飞飞的研究领域主要为电脑视觉、认知神经科学、电脑神经科学和大数据分析。

以下这段话是李飞飞说的,博主觉得说得挺好,挺有情怀的,所以摘录如下:

我曾有段时间困惑于自己目前所学并未与当下行业内从业有太多实际联系,好像很前卫,招聘需求很多的还是java开发工程师或者C++软件开发。

我问母亲:我目前所学好像离当下有些远,我是不是走了弯路。

母亲说:正是因为少才需要去探索、才需要去研究。

是啊,我恍然大悟,眼界应当长远,我们正一步一步的创造着未来,未来智能社会(智能城市、智能交通等等)的一砖一瓦都需要今天我们一点点的探索发现

突然想象着当2050年到来时,那是自己60多岁,当自己身处在智能城市抬头仰望天空时,回想起自己当年的每一次追寻都不是弯路。也像父亲曾说的那样,不要去计较,不要去算计,不要想着我的付出就立即有回报,努力就好

相关视频链接:【TED】李飞飞:如何教计算机理解图片

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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