使用OpenCV计算图像的轮廓矩的代码

原创 已于 2022-05-12 16:29:58 修改 · 899 阅读 · 0 ·
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#空间矩 #中心矩 #归一化中心矩

于 2016-07-06 11:29:11 首次发布
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opencv计算轮廓的矩moments
一航jason
07-15 1164
如何使用opencv 的moments方法计算轮廓的矩？ 矩即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像，这组数据月简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰，图像识别技术的发展中，不断有新的描述图像特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同种类的几何特征如：大小、灰度、方向、形状等，图像矩广泛应用于模式识别、目标分类、目标识别与防伪估计、图像编码与重构等领域。 函数说明api： 获取矩的方法： cv::moments ( InputArray
【OpenCV-Python】：使用OpenCV处理图像并提取轮廓及其矩和面积
weixin_45477686的博客
03-28 5366
学会如何使用OpenCV库来读取图像、转换灰度、二值化、提取轮廓，并计算每个轮廓的矩和面积。
opencv c++函数 imgproc模块 23 轮廓矩
CV菜鸟的学习之路
05-03 1622
目标 在这节教程中您将学到: 使用OpenCV函数 moments 计算图像所有的矩(最高到3阶)使用OpenCV函数 contourArea 来计算轮廓面积使用OpenCV函数 arcLength 来计算轮廓或曲线长度 原理 代码 下面是本节教程源码. 你也可以从 这里 下载. #include "opencv2/highgui/highg
基于OpenCV Hu矩的图像轮廓识别
03-21
结合OpenCV2.3.1例程，改进OpenCV1.0 Hu矩轮廓识别的源代码，对于轮廓识别效果一般，有的不同图像识别为完全相似(未找出原因，请大家指点)，可能是单纯使用了轮廓特征，以及cvMatchShapes函数计算Hu矩。有一定参考价值，
Opencv2.4学习：：轮廓矩【判断形态方向、匹配度】
dieju8330的博客
10-24 7744
轮廓矩 原理部分： 矩 一、概率论上的定义  看到矩这个字，很容易联想到概率论，在概率论中，定义如下： 或者说： 设 X 和 Y 是随机变量，c 为常数，k 为正整数，  如果E(|X−c|^k)E(|X−c|^k)存在，则称E(|X−c|^k)E(|X−c|^k)为 X 关于点 c 的 k 阶矩。 c = 0 时， 称为 k 阶原点矩； c = E(x) 时，称为 k 阶中...
opencv图像处理学习（五十）——轮廓矩
图像学习之旅
04-10 784
  参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37207090/article/details/83986950。   图像矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算而得到的一个粗略特征，对于图像函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，图像的p+qp+qp+q几何矩定义如下： mpq=∫−∞∞∫−∞∞xpyqf(x,y)dxdy m_{pq}=\int_{-\infty}^\infty\int_{-\infty}^\infty x^py^qf(x,y)dxdy mpq​=∫−∞∞​∫−∞∞​
python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码
09-18
总结一下，通过使用OpenCV的`findContours()`函数、计算轮廓的矩以及`drawContours()`和`circle()`函数，我们可以实现从二值图像中提取轮廓并找到其中心点的功能。这些基础操作对于进行更复杂的图像处理和分析任务至...
OpenCV之图像轮廓
04-11
在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，它提供了丰富的函数和模块来处理和分析图像。本文将深入探讨OpenCV中的图像轮廓提取及其应用。 图像轮廓是图像中物体边界的一个清晰表示，它对于...
精品推荐-OpenCV图像处理基础教程合集（视频+课件+代码）.zip
最新发布
04-30
精品推荐-OpenCV图像处理基础教程合集，包含视频+课件+代码。 1. 概述 - OpenCV介绍与环境搭建 2. 加载、修改、保存图像 3. 矩阵的掩膜操作 4. Mat对象 5. 图像操作 6. 图像混合 7. 调整图像亮度与对比度 8. 绘制...
OpenCV 轮廓矩
05-10 3512
一、概述       我们在实际中如何应用这些轮廓呢？比如，有两个轮廓如何进行比较匹配，或者如何比较一个轮廓和一个抽象模板。比较两个轮廓最简洁的方式是比较它们的轮廓矩。矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算（或者认为是求和运算）而得到的一个粗略特征。 二、矩及Hu矩的结构体 typedef struct CvMoments {     double  m00, m10, m01, m20,
Opencv 第20集 图像和轮廓的匹配(hu矩)
03-07
Opencv 第20集 图像和轮廓的匹配(hu矩)
opencv之图像的矩
weixin_41786269的博客
12-09 614
矩函数常用于模式识别、目标分类、目标标识和方位估计及图像编码与重构等，图像矩通常包含了图像形状的全局特征，如大小，位置，方向，形状等。其中，一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展成都，三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。 在opencv中一般由moments、contourArea、ARCLength这三个函数配合求一个图像的矩。 其中，moments计算图像所有的矩（最高到3阶）； contourArea计...
opencv学习：提取物体的轮廓矩
竹叶的博客
08-03 670
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include using namespace cv; using namespace std; Mat src,src_gray; int thresh = 100,max_thresh = 2
计算轮廓矩
Gone_HuiLin的博客
11-18 1031
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include #include using namespace cv; using namespace std; // 计算图像矩 void ca
OpenCV-图像处理（31、图像矩(Image Moments)）
Micheal 超 的博客
01-21 3257
矩的概念介绍 可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/keith_bb/article/details/70197104 几何矩( 其中P(i,j)为图像在坐标点(i,j)处的灰度值。) 中心距 中心归一化距 其中：图像中心Center(x0, y0)。 此非图像坐标的中心点，而是图像 质 的中心，质点 API介绍与使用 – cv::moments 计算生成数据 API介...
基于openCV图像的矩的程序笔记
大鹏的专栏
10-10 593
openCV3.0 #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <iostream> #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main_hu(){ Mat src = imread("leaf.jpg
opencv(25)---轮廓特征属性及应用之矩
weixin_39609623的博客
07-22 218
点与轮廓的距离及位置关系 函数原型 double pointPolygonTest( InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist ); contour: 所需检测的轮廓对象 pt: Point2f 类型的pt, 待判定位置的点 measureDist: 是否计算距离的标志, 当其为true时, 计算点到轮廓的最短距离, 当其为fals...
opencv基础49-图像轮廓02-矩特征cv2.moments()-＞（形状分析、物体检测、图像识别、匹配）
小海聊智造
08-09 9217
图像的质心（Centroid）是一个表示图像几何中心的概念。在二维平面上，图像的质心是指图像中所有像素的平均位置，即图像的重心或几何中心。对于二值图像（黑白图像），质心可以通过以下方式计算：将图像中的每个像素视为一个点，其坐标为 (x, y)。对于每个像素点，计算其 x 坐标的总和和 y 坐标的总和。用总和除以图像中像素的总数，得到 x 和 y 坐标的平均值，即为质心的坐标。质心的坐标表示图像在水平和垂直方向上的平均位置。
opencv3矩的计算-moments函数
qq_23880193的专栏
10-19 3901
#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //首先确定构成轮廓的点集 vector g_vsrcPoints; //向容器内存储点的坐标 g_vsrcPoints.push_back(Point2f(0, 0)); g_vsrcPoints.push_back(Po
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